Root Signals 为其 AI 可靠性监控平台融资 280 万美元

Root Signals Inc. 是一家专注于帮助公司监控其人工智能模型可靠性的初创公司，9月4日宣布完成了280万美元的融资，以推进其增长计划。该公司在帕洛阿尔托和赫尔辛基设有办事处，由Angular Ventures领投，Business Finland参与。

Root Signals 提供的云平台能够帮助开发者找到输出质量高的大规模语言模型（LLMs），并确保这些模型随时间保持可靠性。该公司采用“LLM-as-a-judge”的方法，即使用另一个语言模型来监控另一个语言模型的输出可靠性，以克服传统错误检测方法的局限性。Root Signals 的平台包括一个仪表板，开发者可以用它来比较他们考虑在软件项目中使用的LLMs的准确性。用户输入样本提示作为基准测试，Root Signals 自动找到回答最准确的LLM，并显示相关的指标，如推理成本。

开发者在为软件项目选择LLM后，可以使用超过50个所谓的评估器来确保模型在生产中的可靠性。这些评估器是Root Signals平台附带的用于检测幻觉的软件工作流。用户如果对内置评估器不满意，还可以创建自己的评估器。Root Signals 表示，其平台被AI初创公司、“现有行业参与者”和其他客户使用。公司将利用新筹集的资金投资于销售和营销活动，以进一步扩大其安装基础，并计划通过添加新功能来增强其平台。

来源：siliconangle