谷歌扩展人工智能虚拟试穿工具，将礼服也纳入其中

Google 宣布扩展其基于生成式人工智能的虚拟试穿工具，新增支持试穿裙子的功能。用户现在可以虚拟试穿来自数百个品牌的数千种款式的裙子，包括 Boden、Maje、Sandro、Simkhai 和 Staud 等。裙子是该工具中搜索量最大的服装类别之一。然而，由于裙子的细节和复杂性高于其他服装，Google 现有的扩散技术在处理裙子时面临挑战。

为了解决这一问题，Google 开发了一种新的训练策略，从低分辨率图像开始，逐步引入更高分辨率的图像，以保留裙子上的细节，如花卉或几何图案。此外，由于裙子通常会覆盖身体的大部分，并且有多种长度（如中裙、长裙和短裙），虚拟试穿时往往会模糊或掩盖身体细节。Google 引入了一种名为 VTO-UNet Diffusion Transformer（VTO-UDiT）的新技术，它能够在替换裙子的同时保留人物特征，从而更准确地展现裙子和穿着者的外观。

这项虚拟试穿技术旨在消除寻找适合各种体型客户的正确尺码时的猜测工作。包括 Adobe、Amazon 和 Walmart 在内的多家公司都推出了自己的工具，允许客户虚拟试穿各种类型的服装，包括裙子。随着这次扩展，Google 似乎正在寻求比竞争对手提供更先进的功能。

来源：techcrunch