RapidLayoutRecover ：将扫描的书页、PDF页面等文档图像转换成可编辑的格式

RapidLayoutRecover 简介

RapidLayoutRecover 是一款先进的文档图像处理工具，专门设计用于将扫描的书页、PDF页面等文档图像还原为可编辑的Word或TXT文本格式，同时精确保留原始版面布局。它通过集成版面分析、OCR文字识别、表格识别和公式识别等技术，实现了文档图像到结构化文本的高效转换。用户只需上传文档图像，RapidLayoutRecover 便能自动完成版面分析和内容提取，大幅节省手动输入和文档重建的时间，提供便捷的数字化文档编辑、存档和分享解决方案。

RapidLayoutRecover 主要功能

1. 文档方向分类：自动识别文档图像的方向，确保图像在处理前是正确方向，为后续的版面分析提供准确的起点。
2. 版面分析：对文档图像进行版面分析，识别出文本、表格、图片等不同区域，以及它们在页面上的布局。
3. 文字识别（OCR）：使用光学字符识别技术，将图像中的文本内容转换为可编辑的文本格式。
4. 表格识别：识别文档中的表格结构，包括单元格、行、列等，并将其转换为可编辑的表格格式。
5. 公式识别：识别文档中的数学公式，并将其转换为可编辑的格式，如LaTeX。
6. 版面还原：将识别出的文本、表格、公式等元素按照原始的版面布局还原到Word或TXT文件中。
7. 结构化输出：输出结构化的文档，便于后续的编辑、存档或分享。

RapidLayoutRecover 技术原理

1. 图像预处理：对上传的文档图像进行去噪、增强对比度等处理，以提高后续识别的准确性。
2. 深度学习模型：使用深度学习算法训练模型，以识别文档中的不同元素和版面布局。
3. 文本检测与识别：利用OCR技术，通过深度学习模型检测图像中的文本区域，并识别出文本内容。
4. 表格检测与结构化：通过特定的算法识别图像中的表格结构，并将其转换为结构化的表格数据。
5. 公式检测与转换：使用专门的模型来识别文档中的数学公式，并将其转换为标准的数学表达式格式。
6. 版面布局分析：分析文档的版面布局，确定文本、表格、图片等元素的位置和大小。
7. 数据融合与输出：将识别出的所有元素按照原始的版面布局融合到一起，输出为结构化的文档格式。
8. 用户界面：提供一个用户友好的界面，使用户能够轻松上传文档、启动处理流程，并下载或查看结果。

RapidLayoutRecover 应用场景

1. 数字化档案管理：将纸质档案扫描后转换为电子文档，便于存储、检索和共享。
2. 学术研究：快速转换学术论文和书籍，便于研究者进行文献管理和资料整理。
3. 法律文件处理：将法律文件和合同扫描件转换为可编辑格式，方便法律专业人士进行编辑和分析。
4. 教育资料制作：教师和教育机构可以将教材和讲义转换为电子格式，便于分发和在线学习。
5. 图书出版：出版社可以将旧版图书扫描后转换为电子版，用于数字出版和内容再利用。
6. 企业文档管理：企业可以将内部文档、报告和手册转换为电子格式，提高工作效率和文档安全性。

RapidLayoutRecover 项目入口

• GitHub代码库：https://github.com/RapidAI/RapidLayoutRecover