丰语 ：顺丰推出的物流行业垂直领域大语言模型

丰语简介

顺丰科技在2024年9月8日的深圳国际人工智能展上发布了名为“丰语”的物流行业垂直领域大语言模型。这个模型专门针对物流行业的特定需求进行了优化，以提高物流和供应链管理的智能化水平。丰语大模型在训练数据中约有20%是顺丰和物流供应链相关的垂直领域数据，这使得它在理解和生成与物流相关的内容方面更为精准和高效。丰语大模型的应用效果显著，其摘要生成的准确率超过了95%，这使得客服人员在与客户对话后的处理时间平均减少了30%。此外，对于快递员的问题定位准确率超过了98%，每次会话可以节省快递员大约3分钟的时间。丰语还能够在面对多国条款和各类语言时，判断物品是否符合相关国家的海关清关标准，并根据要求进行规范报关品名。

丰语主要功能

❶快递员支持：丰语大模型为快递员提供实时问答服务，帮助他们快速解决工作中遇到的问题，例如物品是否符合寄送标准或如何包装等，从而提高收派效率。
❷国际物流辅助：在国际物流中，该模型能够判断物品是否符合相关国家的海关清关标准，规范报关品名，加快通关速度。
❸风险控制：丰语大模型能够在退货和风控方面自动识别和处理订单，减少错误和欺诈行为，从而提高物流安全性。
❹市场营销与客服优化：该模型自动生成营销文案，提供个性化的产品推荐，提高客服效率，能够自动提取关键信息并生成摘要，准确率超过95%。
❺多语言处理能力：丰语大模型支持多国条款与多种语言的处理能力，根据各国海关要求进行合规的报关操作

丰语技术原理

❶深度学习：丰语大模型通过构建多层的神经网络来学习数据中的复杂模式和特征，这一技术是训练大型语言模型的关键。
❷自然语言处理（NLP）：该模型利用自然语言处理技术进行文本的解析、理解和生成，能够处理和理解大量的文本数据。
❸转移学习：丰语大模型首先在大量通用文本上进行预训练，随后在物流领域的特定数据上进行微调，从而提升在特定任务上的性能。
❹监督学习：该模型通过标记的训练数据学习，其中数据包含输入和预期的输出，以提高生成的准确性和相关性。
❺高效的摘要生成：模型在客户对话中自动提取关键信息并生成摘要，达到高精度的信息处理能力，使得客服工作更加高效。

丰语应用场景

❶客户服务支持：自动生成客户对话的摘要，帮助客服人员快速理解和回应客户需求，减少平均对话处理时间，提升客服效率。同时，模型可以针对客户常见问题提供准确的解决方案，减少客服的人工干预，提升客户满意度。
❷快递员操作优化：快速精准地定位快递员遇到的问题，如包裹状态、地址确认等，每次对话可节省快递员约3分钟的时间，显著提升配送效率。此外，通过智能分析物流路径，提供最优派送建议，帮助快递员提升工作效率。
❸国际物流清关：支持多国条款的自动解析，帮助物流企业快速判断货物是否符合各国海关的清关标准，避免不必要的延误或退货。模型还可以根据不同国家的清关要求自动规范报关品名，减少人工出错的风险，简化国际物流操作流程。
❹供应链管理优化：实时分析和预测物流供应链中的瓶颈或潜在问题，帮助企业做出更快的决策，优化货物运输和库存管理。通过大数据分析和智能调度算法，为物流企业提供更高效的运输路线和资源配置建议。
❺物流领域的行业评估：通过深度分析物流数据，帮助企业评估物流效率、成本控制以及流程优化等。