Seed-Music ：字节豆包团队推出的一款音乐生成模型

Seed-Music简介

Seed-Music 是由字节跳动公司的豆包团队推出的一款音乐生成模型。它通过结合自回归语言模型和扩散模型，能够根据用户的多样化输入生成高质量的声乐音乐。Seed-Music 支持多种音乐创作工作流程，包括受控音乐生成和后期制作编辑，提供了交互式工具，允许用户直接在生成的音频中编辑歌词和旋律。此外，它还提出了一种零样本歌声转换的新方法，用户只需提供10秒的歌唱或语音录音，系统即可将其转换为不同风格的音乐。Seed-Music 的目标是降低艺术创作和音乐表达的门槛，为音乐新手和专业人士提供深入参与创作过程的机会。

Seed-Music主要功能

1. 高质量音乐生成：Seed-Music 能够根据用户的输入生成高质量的音乐作品。
2. 风格控制：系统支持多种音乐风格，用户可以根据需要调整生成音乐的风格。
3. 多模态输入：支持通过歌词、音频参考、乐谱和声音提示等多种方式输入，生成相应的音乐。
4. 交互式编辑：用户可以在生成的音频中直接编辑歌词和旋律，进行后期制作。
5. 零样本歌声转换：用户只需提供简短的歌唱或语音录音，系统即可将其转换为不同风格的音乐。

Seed-Music技术原理

1. 自回归语言模型：结合了自回归语言模型，用于理解和生成音乐序列。
2. 扩散模型：利用扩散模型生成音乐，模拟音乐信号的复杂性。
3. 多模态基础模型：支持多种数据输入，生成和编辑音乐。
4. 表示学习：通过学习音乐的中间表示，如音频符号、符号音乐标记和声码器潜在表示，来增强音乐生成的质量和控制。
5. 生成模块和渲染模块：系统包含生成模块和渲染模块，协同工作以产生最终的音乐作品。

Seed-Music应用场景

1. 音乐创作辅助：音乐家和创作者可以利用Seed-Music生成音乐灵感，快速构建音乐框架或旋律片段，作为创作过程中的一个辅助工具。
2. 个性化音乐推荐：结合用户偏好和音乐特征，Seed-Music能够生成符合用户口味的个性化音乐推荐，提升音乐流媒体服务的个性化体验。
3. 游戏与虚拟现实：在游戏设计和虚拟现实场景中，Seed-Music可以生成高度真实感的背景音乐和音效，增强沉浸感和提升用户体验。
4. 广告和商业音乐制作：Seed-Music适用于生成广告配乐、商场背景音乐等商业用途，无需担心版权问题，同时节省成本和提高效率。
5. 教育与学习：在音乐教育领域，Seed-Music可以作为教学辅助工具，帮助学生理解不同音乐风格和创作过程，激发他们的音乐兴趣和创造力。
6. 娱乐与社交媒体：用户可以利用Seed-Music制作个性化的音乐内容，用于社交媒体分享或个人娱乐，如制作短视频背景音乐、个人音乐作品等。

Seed-Music项目入口

• 官方项目主页：team.doubao.com/en/special/seed-music
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2409.09214