GS-VTON：可以在3D空间中试穿服装 无需实体试衣

GS-VTON简介

GS-VTON是一种先进的3D虚拟试穿技术，由南洋理工大学S-Lab、上海人工智能实验室和伊斯法罕理工大学的研究团队共同开发。这项技术通过3D高斯绘制实现细致的衣物编辑，并利用预训练的2D虚拟试穿模型知识，增强跨视角的一致性。GS-VTON引入了个性化扩散模型和人物感知编辑框架，能够在多种场景下生成具有复杂几何形状和纹理的高保真3D试穿结果，显著提升了3D虚拟试穿的性能和编辑能力。

GS-VTON主要功能

1. 3D虚拟试穿： 用户可以在3D空间中试穿服装，无需实体试衣。
2. 跨视角一致性： 确保从不同角度观察时，试穿效果保持一致性。
3. 个性化定制： 通过低秩适应（LoRA）微调，使模型能够反映输入数据的特定特征。
4. 高保真编辑： 产生具有复杂几何形状和纹理的高质量3D试穿结果。
5. 多视图图像编辑： 同时编辑多视角图像，确保服装在不同视角下的外观一致性。
6. 基准测试建立： 创建了3D-VTONBench，一个用于3D虚拟试穿评估的基准数据集。

GS-VTON技术原理

1. 3D高斯绘制（3DGS）： 通过优化3D高斯的位置和属性来进行不同视角的渲染。
2. 个性化扩散模型： 使用低秩适应（LoRA）技术对预训练的2D虚拟试穿扩散模型进行微调，以整合个性化信息。
3. 参考驱动的图像编辑： 通过同时编辑多视角图像并确保一致性，为LoRA微调提供训练数据。
4. 人物感知的3DGS编辑： 在编辑过程中考虑人物的身份和姿态，以保持服装在不同视角下的一致性。
5. 注意力机制： 利用注意力特征来优化编辑方向，并从原始编辑图像中提取特征以增强一致性。
6. 数据集更新策略： 定期更新训练数据集，以提高3D编辑的质量和准确性。
7. 控制网络（ControlNet）： 结合ControlNet来条件化扩散模型的绘制过程，提高结果的保真度。

GS-VTON应用场景

1. 在线购物： 用户可以在电子商务网站上虚拟试穿服装，提升购物体验，减少退换货率。
2. 时尚设计： 时尚设计师可以利用GS-VTON快速预览服装设计在不同体型上的效果，加速设计迭代。
3. 虚拟试衣间： 在虚拟现实(VR)或增强现实(AR)应用中，用户可以虚拟试穿服装，享受沉浸式购物体验。
4. 个性化定制： 服装品牌可以提供个性化定制服务，根据顾客的具体尺寸和偏好进行服装的虚拟展示。
5. 游戏和娱乐： 在游戏中，玩家可以为角色试穿各种服装，增加游戏的互动性和个性化选项。
6. 广告和营销： 品牌可以利用GS-VTON技术制作逼真的3D服装广告，提高产品的吸引力和市场竞争力。

GS-VTON项目入口

• 项目主页：https://yukangcao.github.io/GS-VTON/
• GitHub源码库：https://github.com/yukangcao/GS-VTON
• arXiv研究论文：https://arxiv.org/abs/2410.05259