Stable Diffusion 3.5： Stability AI 最新推出的图像生成模型

Stable Diffusion 3.5简介

Stable Diffusion 3.5 是由 Stability AI 最新推出的开源图像生成模型，旨在提升用户的创作体验。该版本引入了三种模型：Stable Diffusion 3.5 Large、Large Turbo 和即将发布的 Medium，满足不同用户的需求。Large 模型具有 80 亿参数，适合专业应用，能够生成高达 1 兆像素的高质量图像；Large Turbo 则优化了速度，仅需四个步骤即可生成高质量图像。Medium 模型专为普通消费者硬件设计，提供更广泛的可访问性和自定义选项。新版本在遵循用户提示方面表现出色，能够生成多样化的图像，反映不同肤色和特征，且无需过多提示。Stable Diffusion 3.5 的发布标志着图像生成技术的重大进步，为创作者提供了更强大的工具，以实现他们的视觉创意。

Stable Diffusion 3.5主要功能

• 多种模型版本：
  • Stable Diffusion 3.5 Large：拥有 80 亿参数，适合专业应用，能够生成高达 1 兆像素的高质量图像。
  • Stable Diffusion 3.5 Large Turbo：经过优化的快速版本，能在仅四个步骤内生成高质量图像，适合快速生成需求。
  • Stable Diffusion 3.5 Medium：即将发布，具有 2.6 亿参数，专为普通消费者硬件设计，支持从 0.25 到 2 兆像素的图像生成。
• 增强的提示遵循性：新版本在响应用户提示方面表现更佳，能够更准确地生成符合提示要求的图像。
• 多样化输出：能够生成不同肤色和特征的图像，无需过多提示，反映人类多样性。
• 自定义能力：支持用户根据需求轻松调整模型，提高创作灵活性。

Stable Diffusion 3.5技术原理

• 扩散模型：使用潜在扩散模型，通过逐步加噪和去噪的过程生成图像。
• UNet架构：核心是 UNet 网络，负责在噪声预测过程中多次迭代去噪，从而恢复清晰图像。
• 文本编码器：采用 CLIP 文本编码器将输入文本转换为嵌入向量，通过交叉注意力机制结合文本信息与图像生成过程。
• Query-Key Normalization：优化 AI 转换器中的自定义能力，使得模型更好地遵循自然语言提示，并提高输出多样性。

Stable Diffusion 3.5应用场景

1. 艺术创作：用于生成各种艺术风格的图像，帮助艺术家和设计师快速实现创意构思。
2. 广告和市场营销：生成高质量的视觉内容，用于广告宣传和品牌推广，提升市场营销效果。
3. 游戏开发：为游戏设计师提供背景图像、角色设计等素材，丰富游戏视觉体验。
4. 影视制作：在电影和动画制作中，用于概念艺术和视觉效果的快速生成，节省时间和成本。
5. 社交媒体内容创作：帮助内容创作者生成吸引眼球的图像，提高社交媒体帖子的互动率。
6. 数据增强：在机器学习任务中，通过生成合成图像扩充训练数据集，提高模型的性能和泛化能力。

Stable Diffusion 3.5项目入口

• 官方介绍：https://stability.ai/news/introducing-stable-diffusion-3-5
• GitHub代码库：https://github.com/Stability-AI/sd3.5
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/stabilityai/stable-diffusion-35