GLM-4-Voice：智谱AI于推出的端到端情感语音模型

GLM-4-Voice简介

GLM-4-Voice是智谱AI于推出的端到端情感语音模型，旨在提升人机交互的自然性和灵活性。该模型具备情感理解与表达能力，能够模拟多种情绪并实时调整语速，以适应用户需求。同时，它支持多语言和方言的语音生成，特别适合中国市场。GLM-4-Voice采用流式思考架构，减少信息损失，实现高质量语音合成。未来，该模型还将集成视频通话功能，进一步丰富互动体验。智谱AI计划将其开源，使更多用户能够体验这一创新技术，推动教育、客服等多个行业的发展。

GLM-4-Voice主要功能

• 语音理解与生成：能够直接处理中英文语音输入，并生成相应的语音输出。
• 实时语音对话：支持低延迟的实时语音交互，提升用户体验。
• 情感控制：根据用户指令调整语音的情感、语调、语速和方言等属性。
• 灵活输入：允许用户随时打断对话并灵活输入指令，增强互动性。
• 多语言支持：支持中英文及多种地方方言，如粤语和重庆话。
• 视频通话集成：未来将结合视频通话功能，实现视听互动。

GLM-4-Voice技术原理

• Tokenizer：通过在Whisper的编码器部分增加向量量化，将连续语音输入转化为离散token。
• Decoder：基于CosyVoice的流匹配模型结构，支持流式推理的语音解码。
• 预训练能力：在GLM-4-9B基础上进行数百万小时音频和数千亿token的预训练，增强音频理解和建模能力。
• 流式思考架构：实现文本和语音的流式交替输出，降低对话延迟并提高响应速度。

GLM-4-Voice应用场景

1. 智能客服：通过情感语音模型提供个性化的客户服务，提升客户满意度和互动体验。
2. 教育领域：根据学生的情绪实时调整教学语音，增强课堂互动性和趣味性。
3. 娱乐行业：用于游戏解说或故事讲述，能够根据情节变化调整语音情感，提升沉浸感。
4. 医疗健康：在心理咨询或疗愈场景中，通过温和的语音引导用户放松，缓解焦虑。
5. 语言学习：帮助用户练习发音和语调，通过实时反馈提升语言学习效果。
6. 视频通话应用：结合视频通话功能，实现更加自然的人机互动，适用于远程会议或在线咨询。

GLM-4-Voice项目入口

• 项目主页：https://zhipuai.cn/news/141?tab=1
• GitHub仓库：https://github.com/THUDM/GLM-4-Voice