SeedEdit：字节跳动豆包团队推出的图像编辑模型

SeedEdit 简介

SeedEdit 是由字节跳动豆包团队开发的一个创新扩散模型，它能够通过文本提示对图像进行精确编辑。该模型通过平衡图像重建与再生成任务，实现了在保持原始图像特征的同时，根据新文本描述生成新图像的能力。SeedEdit 利用从弱生成器开始，逐渐对齐并优化模型，以处理多样化的编辑任务，并在 HQ-Edit 和 Emu Edit 数据集上展现出优于现有方法的性能。

SeedEdit 主要功能

1. 文本引导的图像编辑： SeedEdit 能够根据用户提供的文本提示对图像进行详细的编辑，如改变风格、调整元素、修改细节等。
2. 图像重建与再生成： 模型能够在编辑图像时保持原始图像的关键特征，同时根据新的文本描述生成新的图像内容。
3. 多样化编辑能力： 支持对由扩散模型生成的图像进行连续的修订，实现多样化的编辑任务。
4. 高稳定性和多样性： 相较于以往的方法，SeedEdit 提供了更稳定且多样化的编辑结果。
5. 单一模型处理： 使用单一模型即可处理各种编辑任务，无需针对特定任务进行模型调整。

SeedEdit 技术原理

1. 弱生成器对齐： 从文本到图像（T2I）模型作为弱编辑模型开始，生成多样化的图像对，然后逐渐对齐到一个强图像编辑器。
2. 图像条件扩散模型： 模型架构允许输入图像和指令，通过共享参数的两种分支分别应用于输入和输出图像。
3. 迭代数据生成与微调： 通过多轮数据生成和微调，逐步提升编辑模型的鲁棒性和编辑能力。
4. 图像相似性与提示对齐： 使用 CLIP 指标来评估编辑提示的对齐度和图像的一致性，确保编辑后的图像与原始图像在视觉上保持一致。

5. 因果扩散模型： 引入因果自注意力结构，使得两个网络可以根据中间特征进行通信，从而提高编辑的精确度。

SeedEdit 应用场景

1. 社交媒体内容创作： 用户可以根据自己的想法或流行趋势，编辑社交媒体上的图片，如改变背景、调整风格等。
2. 广告和营销： 营销人员可以利用 SeedEdit 快速生成符合广告文案的图像，提高广告素材的吸引力。
3. 游戏和娱乐： 游戏开发者可以使用 SeedEdit 为游戏角色或场景创建多样化的视觉元素。
4. 设计和艺术： 设计师和艺术家可以通过文本提示来探索新的设计概念或艺术作品。
5. 教育和培训： 教育工作者可以创建或修改教学材料中的图像，以更好地适应教学需求。

6. 个人娱乐和创意表达： 个人用户可以利用 SeedEdit 来编辑个人照片，创造有趣的视觉效果或个性化的图像。

SeedEdit 项目入口

• 项目主页：https://team.doubao.com/en/special/seededit
• 技术论文：https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/lapzild-tss/ljhwZthlaukjlkulzlp/SeedEdit.pdf
• 在线体验Demo：https://huggingface.co/spaces/ByteDance/SeedEdit-APP