MikuDance：能够将静态的角色艺术作品转化为动态视频

MikuDance简介

MikuDance是一个创新的动画制作工具，它通过结合混合运动建模和混合控制扩散技术，能够有效地为风格化的角色艺术注入动态生命。这个工具不仅能够处理复杂的高动态场景，还能确保角色与动作指导之间的高度一致性，从而生成具有丰富运动细节的动画。此外，MikuDance还采用了运动自适应归一化模块和混合源训练方法，进一步提升了动画的质量和多样性，使其能够适应各种艺术风格和复杂的相机运动，为角色艺术动画的制作提供了一种高效且高质量的解决方案。

MikuDance主要功能

1. 动画制作：MikuDance能够将静态的角色艺术作品转化为动态视频，实现复杂的动作和场景变化。
2. 混合运动建模：在统一的2D空间内显式地模拟角色运动和3D动态相机运动，允许对动画中的前景和背景进行精确控制。
3. 混合控制扩散：通过隐式对齐不同角色的尺度、形状和姿态，实现连贯的运动控制，提高动画的自然性和流畅性。
4. 运动自适应归一化（MAN）模块：有效地将全局场景运动注入到参考UNet中，整合全局动态并保持角色艺术动画中的局部一致性。
5. 混合源训练方法：通过结合合成风格化视频帧和非角色视频，增强模型适应不同风格角色艺术和大规模相机运动的能力。

MikuDance技术原理

1. 扩散模型：MikuDance基于扩散模型，这是一种生成模型，能够逐步将噪声数据转化为有意义的图像或视频。
2. 混合运动建模：
   • 场景运动跟踪（Scene Motion Tracking, SMT）：将参考图像投影到场景点云，并在连续的相机帧中跟踪对应点，将相机姿态转换为像素级的场景运动表示。
   • 混合运动特征：将角色和场景的运动特征混合，以便在统一的参考空间内进行对齐和控制。
3. 混合控制扩散：
   • 参考UNet：使用预训练的扩散模型作为基础，通过混合控制扩散来生成动画。
   • 运动指导融合：将角色姿态和场景运动指导融合到参考UNet中，实现隐式对齐。
4. 运动自适应归一化（MAN）模块：
   • 空间感知归一化：通过场景运动调整特征的标准差和均值，实现像素级的运动指导。
5. 混合源训练方法：
   • 两阶段训练：第一阶段使用成对的视频帧进行训练，第二阶段加入MAN模块和时序模块，以增强模型对动态背景和相机运动的适应能力。

MikuDance应用场景

1. 游戏动画制作：为游戏角色创造动态动画，提升游戏的视觉体验。
2. 电影和电视特效：生成复杂的角色动画，用于电影和电视剧的特效制作。
3. 动画短片：快速制作风格化的动画短片，用于广告、社交媒体等。
4. 虚拟主播：为虚拟主播提供丰富的动作和表情，增强互动性和娱乐性。
5. 数字艺术创作：艺术家和设计师利用MikuDance创作新颖的数字艺术作品。
6. 教育和培训材料：制作教育内容中的动画角色，使学习材料更加生动有趣。

MikuDance项目入口

• 项目主页：kebii.github.io/MikuDance
• GitHub代码库：https://github.com/Kebii/MikuDance
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2411.08656