ChatDiT：阿里通义推出的零样本图像生成框架

ChatDiT简介

ChatDiT是由阿里通义推出的一种基于预训练扩散变换器的零样本、通用型、交互式视觉生成框架。它无需额外训练或结构修改，能够通过自然语言指令与用户互动，实现复杂的图像生成任务，如创建图文交织的文章、编辑图像和设计IP衍生品等。ChatDiT的核心是一个多智能体系统，包括指令解析、策略规划和执行三个主要组件，能够处理多样化的设计任务，展现了预训练模型在零样本任务泛化上的潜力。

ChatDiT主要功能

1. 自由形式聊天与图像生成： 用户可以通过自然语言与ChatDiT进行交互，生成图像或图文交织的文章。
2. 多页图画书制作： 能够根据用户指令生成一系列图像，用于制作图画书。
3. 图像编辑与IP衍生品设计： 支持编辑现有图像和设计知识产权（IP）相关的衍生产品。
4. 角色设计设置： 可以根据用户的需求生成角色设计相关的图像。
5. 零样本学习： 无需特定任务的训练，ChatDiT能够直接应用于多种视觉生成任务。
6. 交互式多轮对话： 支持多轮对话，根据历史交互迭代生成和编辑图像。

ChatDiT技术原理

1. 预训练扩散变换器（DiTs）： ChatDiT基于预训练的扩散变换器，这些模型能够通过上下文生成能力适应多种视觉任务。
2. 多智能体系统： 包含指令解析代理、策略规划代理和执行代理，分别负责解释用户指令、制定生成策略和执行生成动作。
3. 上下文工具包： 一个集成了面板合并、分割和提示处理功能的集成工具包，简化了用户交互并实现了与系统无缝集成。
4. 自然语言处理： 利用大型语言模型（LLMs）来解析用户的自然语言指令，并将其转换为结构化的生成参数。
5. 图像生成管道： 通过将输入和目标图像合并为多面板布局，并配以全面的提示，实现图像生成。
6. 迭代生成策略： 对于需要多个输出的任务，ChatDiT采用迭代生成策略，以保持输出之间的一致性和上下文关系。
7. 零样本泛化能力： 即使没有针对特定任务的训练，ChatDiT也能够展现出对未见任务的泛化能力。
8. 训练自由： ChatDiT不需要额外的微调或适配器，可以直接使用预训练模型进行任务执行。

ChatDiT应用场景

1. 数字艺术创作： 艺术家和设计师可以使用ChatDiT来生成独特的数字艺术作品，如插画和概念艺术，通过自然语言描述来指导创作过程。
2. 广告和营销材料制作： 营销团队可以利用ChatDiT快速生成广告图像和营销材料，通过简单的语言指令来定制视觉内容，提高工作效率。
3. 教育和教材开发： 在教育领域，ChatDiT可以辅助创建教学材料和视觉辅助工具，如图表和图解，以增强学习体验。
4. 社交媒体内容创作： 内容创作者可以运用ChatDiT来设计适合社交媒体平台的图像和图文内容，吸引观众并提高用户参与度。
5. 游戏和娱乐产业： 游戏开发者和电影制作人员可以利用ChatDiT来设计角色、场景和道具，加速概念开发和原型设计阶段。
6. 个性化商品设计： 电商平台可以提供ChatDiT作为工具，让用户自定义设计T恤、杯子等商品，通过语言描述来实现个性化的产品设计。

ChatDiT项目入口

• 项目主页：https://ali-vilab.github.io/ChatDiT-Page/
• GitHub代码库：https://github.com/ali-vilab/ChatDiT
• arXiv研究论文：https://arxiv.org/pdf/2412.12571