OpenHands：通过编写代码、执行命令行操作和浏览互联网来与世界互动的AI代理

OpenHands简介

OpenHands是一个开放的平台，旨在帮助开发者创建能够通过编写代码、执行命令行操作和浏览互联网来与世界互动的AI代理。它提供了一个灵活的事件流架构、安全的沙盒环境、多代理协作能力以及全面的评估框架。这个社区驱动的项目已经吸引了超过188名贡献者，致力于推动AI代理技术的研究和实际应用，同时确保这些技术的安全和可靠。OpenHands以其强大的功能和灵活性，为学术界和工业界提供了一个促进研究创新和多样化应用的平台。

OpenHands主要功能

1. 交互机制：提供用户界面、代理和环境之间的事件流架构，实现强大的交互能力。
2. 沙盒环境：通过Docker沙盒操作系统，为代理提供一个安全的执行环境，包括bash shell、web浏览器和IPython服务器。
3. 代码编写与执行：代理能够创建、编辑复杂的软件，执行任意代码，并在沙盒中进行测试。
4. 网页浏览：代理能够浏览网站以收集信息，使用特定的浏览器交互语言。
5. 多代理协作：支持多个专业代理协同工作，通过委托机制完成复杂任务。
6. 评估框架：提供一系列基准测试，用于评估代理在不同任务上的性能。
7. 社区贡献：支持社区贡献，包括代理实现、工具库扩展和基准测试集成。

OpenHands技术原理

1. 事件流架构：记录和追踪代理的所有动作和观察，形成时间序列数据结构，用于代理决策。
2. 动作与观察：代理通过执行动作（如代码执行、浏览器交互）来改变环境，并观察结果，这些观察反馈给代理以指导下一步行动。
3. Docker沙盒技术：使用Docker容器技术创建隔离的运行环境，确保代码执行的安全性。
4. 代理技能库（AgentSkills）：提供一系列预定义的工具和函数，扩展代理的能力，使其能够执行更多任务。
5. 多代理交互：通过特殊的代理委托动作，允许一个代理将子任务委托给另一个更专业的代理。
6. 评估与反馈：通过集成的基准测试，对代理进行评估，并提供反馈以改进代理性能。
7. 社区驱动开发：采用开放源代码模式，鼓励社区成员贡献代码和改进，促进平台的持续发展和创新。

OpenHands应用场景

1. 软件开发与维护：自动化编写和修复代码，提高软件开发效率，解决GitHub等代码仓库中的问题。
2. 网络数据采集：浏览网页，收集特定信息，如市场数据、新闻报道，用于数据分析和研究。
3. 自动化测试：执行软件测试，自动检查程序错误，提升软件质量保证流程。
4. 智能家居控制：编写和执行控制智能家居设备的代码，实现家庭自动化。
5. 科研辅助：自动化执行科学实验中的数据处理和分析任务，加速科研进程。
6. 教育与培训：创建编程教学助手，自动生成教程和练习，辅助编程教育。

OpenHands项目入口

• 项目主页：https://www.all-hands.dev/
• GitHub代码库：https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands
• HuggingFace：https://huggingface.co/OpenHands
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2407.16741