moonshot-v1-vision-preview：月之暗面推出的多模态图片理解模型

moonshot-v1-vision-preview简介

月之暗面推出的moonshot-v1-vision-preview多模态图片理解模型，具备卓越的图像识别能力，能精准区分复杂细节，如轻松辨别蓝莓松饼与吉娃娃等相似度高的对象。其OCR文字识别功能强大，可准确识别收据单、快递单等文档中潦草的手写内容。该模型支持多轮对话、流式输出等特性，还具备工具调用、JSON Mode和Partial Mode等多种使用模式。采用按量计费方式，价格亲民，如moonshot-v1-8k-vision-preview每1M tokens仅12元。此外，模型还支持组织项目管理、企业实体认证多账号等功能，为用户提供了高效、灵活且经济的图片理解解决方案。

主要功能

1. 图像识别：能够敏锐地捕捉到图像中的各种细节，即使是那些看起来很相似、容易让人混淆的东西，它也能轻松分辨出来，比如区分蓝莓松饼和吉娃娃这种看似风马牛不相及却又可能在视觉上产生混淆的对象。
2. 文字识别：对于图像中的文字，无论是手写的还是打印的，都能准确地识别出来。就像在处理收据单、快递单这类文档时，它能够把上面的文字内容精准地提取出来，方便进一步的处理和分析。
3. 数据提取与分析：当图像中包含数据信息时，比如柱状图里的科目名称和分数，它能够把这些数据提取出来，并且还能进行对比分析，帮助用户更好地理解和利用这些数据。
4. 交互与调用：支持多轮对话，可以像和人交流一样与用户进行多轮的互动，还能实现流式输出，让信息的传递更加顺畅。同时，它还提供了工具调用以及多种模式选择，比如JSON模式和Partial模式，以满足不同用户在不同场景下的多样化需求。

应用场景

1. 内容管理与审核：在电商平台管理商品信息时，可以快速准确地识别和分类商品图片；在科研教育领域，能够帮助识别和分类动植物等图像；对于各类平台的内容审核，也能高效地筛选和管理图像内容。
2. 文档与数据处理：对于合同、发票等文档，能够高效地提取其中的文字信息，方便进行后续的处理和归档；在处理成绩表、财务报表等包含数据信息的图像时，可以提取数据并进行分析，为决策提供支持。
3. 医学与工业领域：在医学影像分析方面，可以辅助医生更准确地诊断病情；在工业生产中，能够检测产品是否存在缺陷，从而提高生产质量和效率。
4. 智能服务：在智能客服领域，可以更好地理解用户的问题并提供准确的回答；在教育辅助方面，能够根据学生的图像资料提供个性化的学习建议；在智能家居场景中，可以通过识别图像来控制家居设备，提升用户的使用体验。
5. 美学与设计：能够从美学的角度分析图像，为广告设计、网页设计等提供专业的改进建议，帮助设计师优化作品，提升整体的视觉效果；对于艺术创作者来说，也可以提供灵感和参考，辅助创作出更具美感的作品。

项目入口

• 项目主页：https://platform.moonshot.cn/docs/guide/use-kimi-vision-model