Go-with-the-Flow：对视频中单个对象或部分对象的精细运动控制

Go-with-the-Flow简介

Go-with-the-Flow是一种新型的视频扩散模型运动控制方法，通过实时扭曲噪声实现了对视频生成中物体运动、相机运动以及运动转移的精细控制。它基于一种高效的噪声扭曲算法，能够在保持噪声空间高斯分布的同时，引入与光流场相关的时间相关性。该方法无需修改现有视频扩散模型的架构或训练流程，仅通过在训练数据中引入扭曲噪声来微调模型，即可实现对视频运动的灵活控制。Go-with-the-Flow不仅在像素质量、运动控制精度和时间一致性方面表现出色，还具备实时运行的能力，极大地提升了视频生成的交互性和多样性，为创意视频制作提供了强大的工具。

Go-with-the-Flow主要功能

1. 局部对象运动控制：允许用户通过拖拽和调整对象的运动轨迹，实现对视频中单个对象或部分对象的精细运动控制。
2. 全局相机运动控制：通过提供全局光流场，实现对相机运动的控制，如平移、旋转等，生成符合预期运动的动态视频。
3. 运动转移：从输入视频中提取运动信息，并将其转移到目标视频或图像中，实现运动模式的迁移和再现。

Go-with-the-Flow技术原理

1. 噪声扭曲算法：基于光流场对噪声进行扭曲，生成时间相关的噪声，同时保持空间高斯性。该算法通过跟踪像素级别的噪声和流密度，处理扩张和收缩动态，确保噪声在时间上的一致性。
2. 数据预处理：在训练前对视频数据进行预处理，生成扭曲噪声。这些扭曲噪声用于微调视频扩散模型，使模型能够学习到运动控制的特性。
3. 模型微调：使用扭曲噪声对现有的视频扩散模型进行微调，而无需修改模型架构或训练流程。微调过程中，模型学习到如何在生成视频时应用运动控制。
4. 实时运行：该方法的噪声扭曲算法具有线性时间复杂度，能够在实时运行中生成扭曲噪声，适用于大规模视频生成任务。
5. 用户交互界面：提供简单直观的用户界面，允许用户通过绘制和调整多边形区域，定义对象的运动轨迹和相机运动路径，从而实现对生成视频的精细控制。

Go-with-the-Flow应用场景

1. 创意视频制作：艺术家和视频创作者可以通过直观的界面控制视频中对象的运动，快速生成具有特定动态效果的视频内容，如让静态图像中的物体“活”起来。
2. 动画制作：在动画领域，该方法可用于快速生成角色或场景的动态效果，减少动画制作中繁琐的关键帧动画工作量，提高创作效率。
3. 视频编辑与修复：通过运动转移功能，可以将一个视频中的运动模式应用到另一个视频中，用于修复损坏的视频片段或为旧视频添加新的动态效果。
4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：在VR和AR应用中，实时运动控制可用于生成与用户交互相匹配的动态场景，增强沉浸感。
5. 广告与营销：广告制作中，可以快速生成具有吸引力的动态视频广告，如让产品在视频中以特定方式移动，吸引观众注意力。
6. 教育与培训：在教育领域，可用于生成动态教学视频，如模拟物理实验中的物体运动或展示生物体的动态过程，帮助学生更好地理解和学习。

Go-with-the-Flow项目入口

• 项目主页：https://eyeline-research.github.io/Go-with-the-Flow/
• GitHub代码库：https://github.com/Eyeline-Research/Go-with-the-Flow
• arXiv研究论文：https://arxiv.org/pdf/2501.08331