Open Deep Research：一个开源的深度研究工具

Open Deep Research简介

Open Deep Research 是一个开源的深度研究工具，旨在通过 Firecrawl 的搜索与提取功能结合推理模型，对大量网络数据进行深度分析。它基于 Next.js 构建，支持实时数据输入和结构化数据提取，同时集成了 AI SDK，可生成文本、结构化对象并调用工具，支持 OpenAI、Anthropic、Cohere 等多种模型提供商。项目还采用 Tailwind CSS 和 Radix UI 组件实现灵活且可访问的界面设计，通过 Vercel Postgres 和 Vercel Blob 实现数据持久化，并利用 NextAuth.js 提供安全的身份验证功能。用户可以一键部署到 Vercel 或在本地运行，适合研究人员、开发者和企业用户快速构建和使用高效的 AI 研究工具。

Open Deep Research主要功能

1. 网络数据提取与搜索：通过搜索引擎获取实时数据，并从网页中提取结构化的有用信息。
2. AI驱动的报告生成：自动生成深度分析报告，支持多种格式导出，方便用户使用。
3. 多步骤推理与逻辑分析：能够处理复杂的多步骤任务，根据实时信息动态调整搜索策略，提升分析的准确性和逻辑性。
4. 数据可视化（未来支持）：计划支持图表和表格的嵌入，帮助用户更直观地理解数据。
5. 信息引用与来源标注：提供详细的来源引用，确保研究结果的可靠性和可追溯性。
6. 用户交互与界面友好性：提供响应式设计，支持自定义搜索结果数量，方便用户操作。

Open Deep Research应用场景

1. 科研与学术领域：帮助研究人员快速收集和整理文献资料，生成研究报告，加速学术研究进程。
2. 金融与市场分析：为金融分析师提供市场趋势分析和行业动态追踪，助力投资决策。
3. 政策与法律研究：协助政策制定者和法律专家解析法规和政策，提供决策支持。
4. 企业战略规划：为企业提供市场分析、竞争对手研究和战略评估，助力商业决策。
5. 工程与技术研发：支持科技公司和研发团队研究前沿技术，整合技术文档，加速创新。
6. 消费者决策支持：帮助消费者进行产品对比分析，提供购买建议，优化消费选择。
7. 内容创作与日常问题解决：协助用户准备演示文稿、查找信息，解决日常问题，提升信息利用效率。

Open Deep Research项目入口

• GitHub代码库：https://github.com/nickscamara/open-deep-research