video-subtitle-master：能够批量为视频或音频生成字幕

video-subtitle-master简介

video-subtitle-master 是一款跨平台的客户端工具，能够批量为视频或音频生成字幕，并支持将字幕翻译成其他语言。它基于开源项目 VideoSubtitleGenerator 开发，具有图形用户界面，操作便捷，适合普通用户。它支持多种翻译服务，如百度翻译、火山引擎翻译、DeepLX、Ollama 本地模型以及 OpenAI 风格的 API，还集成了 whisper.cpp 和 fluent-ffmpeg，对 Apple Silicon 进行了优化，生成速度快。此外，它支持自定义字幕文件名和内容，方便不同播放器使用。用户可以通过 Release 页面下载安装包，快速上手。

video-subtitle-master主要功能

1. 批量处理：
   • 可以同时处理多个视频或音频文件，自动生成字幕，大大提高效率。
   • 支持批量翻译字幕文件，满足多语言需求。
2. 字幕生成与翻译：
   • 通过语音识别技术从视频或音频中提取文字内容，并将其格式化为字幕文件。
   • 支持将生成的字幕或用户导入的字幕翻译成其他语言，满足不同场景下的使用需求。
3. 优化与集成：
   • 集成了whisper.cpp，并对苹果芯片进行了优化，显著提升了字幕生成的速度。
   • 内置了fluent-ffmpeg，用户无需单独安装ffmpeg，简化了使用流程。
   • 支持运行本地安装的whisper命令，提供更多灵活性。
4. 自定义功能：
   • 用户可以自定义字幕文件名，方便不同播放器识别和加载。
   • 支持自定义翻译后的字幕内容，可以选择仅保留翻译结果，或者保留原字幕和翻译结果。
   • 提供多种模型下载源（包括国内镜像源和官方源），并支持自定义并发任务数量，满足不同用户的需求。
5. 图形用户界面（GUI）：
   • 提供了直观的图形界面，用户可以通过简单的点击和选择完成操作，降低了使用门槛。

video-subtitle-master技术原理

1. 语音识别技术：通过whisper.cpp等语音识别引擎，将音频信号转换为文字内容。这些引擎基于深度学习模型，能够高效准确地提取语音中的文字信息。
2. 字幕生成：根据语音识别的结果，按照时间戳将文字内容格式化为标准的字幕格式（如SRT或ASS），并保存为字幕文件。
3. 翻译服务集成：支持多种翻译服务，包括调用外部API（如百度翻译、火山引擎翻译）或使用本地模型（如Ollama）进行翻译。用户可以根据需求选择合适的翻译服务。
4. 图形用户界面（GUI）：使用现代前端技术开发，提供简洁直观的操作界面，方便用户进行文件选择、参数设置和任务启动。
5. 后端处理：基于Node.js等后端技术，实现文件读取、模型加载、任务调度等功能，确保软件运行稳定高效。

video-subtitle-master应用场景

1. 视频制作与分享：帮助视频创作者快速生成字幕并翻译成多种语言，方便在不同语言环境下发布作品。
2. 在线教育：为教学视频添加字幕，支持多语言翻译，便于学生更好地理解和学习，尤其是外语课程。
3. 多语言内容传播：将视频字幕翻译成不同语言，方便内容在不同地区传播，提升国际化程度。
4. 个人观影体验：为电影或电视剧生成字幕并翻译，提升观看体验，尤其是观看外语影片时。
5. 会议与讲座：为会议或讲座视频生成字幕，方便记录和回顾，尤其是涉及多语言交流的场合。
6. 企业内部培训：为培训视频添加字幕，帮助员工更好地理解和学习，尤其是涉及复杂内容或外语材料时。

video-subtitle-master项目入口

• GitHub代码库：https://github.com/buxuku/video-subtitle-master