TaoAvatar:阿里推出的实时生成逼真全身动态3D虚拟形象的系统
TaoAvatar简介
TaoAvatar是由阿里巴巴集团开发的实时生成逼真全身动态3D虚拟形象的系统。该系统基于3D高斯点绘(3DGS)技术,结合个性化的人体参数化模板和轻量级神经网络,能够在多种移动和AR设备上实现高质量、低延迟的渲染效果。TaoAvatar通过创新的教师-学生框架和混合形状补偿技术,有效捕捉高频率的外观细节,同时保持高效的实时性能,支持在苹果Vision Pro等设备上以90FPS的帧率渲染2K分辨率图像。此外,开发团队还贡献了TalkBody4D数据集,为全身动态场景研究提供了丰富的资源。TaoAvatar在虚拟形象生成领域展现了强大的应用潜力,为增强现实和虚拟现实体验带来了新的突破。

TaoAvatar主要功能
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实时生成逼真的全身动态3D虚拟形象:
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TaoAvatar能够从多视角视频序列中生成高保真的全身动态虚拟形象,支持面部表情、手势和身体动作的实时驱动。
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可在多种移动设备和AR设备(如苹果Vision Pro)上运行,提供高质量的实时渲染效果。
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支持多种驱动信号:
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用户可以通过面部表情、手势和身体姿态来驱动虚拟形象,实现自然流畅的动画效果。
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支持音频驱动的表情参数输入,例如通过语音生成相应的面部表情和口型动作。
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跨平台兼容性:
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TaoAvatar优化了渲染效率,能够在不同设备上实现高效运行,包括Android、iOS和MacBook等平台。
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提供了多种应用接口,方便开发者集成到不同的应用场景中,如电子商务直播、全息通信等。
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高质量渲染与低存储需求:
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通过3D高斯点绘技术,TaoAvatar能够在保持高分辨率渲染的同时,显著降低存储需求。
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支持2K分辨率的立体渲染,帧率可达90FPS,满足AR设备的高性能要求。
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TaoAvatar技术原理
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3D高斯点绘(3DGS)技术:
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使用3D高斯分布来表示场景中的点,每个高斯点包含位置、颜色、透明度等属性。
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高斯点可以高效地进行实时渲染,同时支持复杂的材质和透明度效果,如头发和半透明物体。
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个性化参数化模板(SMPLX++):
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基于SMPLX模型扩展,增加了服装、头发等非身体部件的几何表示。
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通过将高斯点绑定到模板的三角形上,实现纹理化表示,使虚拟形象能够随骨骼动画自然变形。
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教师-学生框架:
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教师网络(基于StyleUnet)用于学习复杂的非刚性形变,捕捉高频率的外观细节。
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学生网络(基于MLP)通过知识蒸馏技术从教师网络中学习,实现轻量级的实时渲染。
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混合形状补偿:
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提出两种轻量级的混合形状(位置混合形状和颜色混合形状),用于补偿非刚性形变,增强细节表现。
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通过映射网络将表情参数和姿态参数转换为混合形状的驱动系数,实现精细的控制。
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非刚性形变烘焙:
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将教师网络学习到的高斯点非刚性形变“烘焙”到学生网络的网格非刚性形变场中。
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通过语义损失和非刚性损失优化学生网络,确保形变的准确性和一致性。
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多视图数据集TalkBody4D:
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提供丰富的全身动态场景数据,包含多种身份、服装和同步音频,支持复杂的面部表情和手势。
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用于训练和评估TaoAvatar模型,确保其在实际应用中的表现。
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TaoAvatar应用场景
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电子商务直播:商家可以通过TaoAvatar创建虚拟主播,进行24小时不间断的商品展示和讲解,提升用户体验并降低人力成本。
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虚拟会议:在远程会议中,参与者可以使用个性化的虚拟形象进行交流,增强会议的互动性和沉浸感。
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在线教育:教师可以使用虚拟形象进行教学,通过丰富的表情和手势吸引学生注意力,提高教学效果。
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虚拟客服:企业可以部署虚拟客服形象,为客户提供实时的咨询和解答服务,提升服务效率和质量。
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游戏和娱乐:在游戏和虚拟现实应用中,玩家可以创建个性化的虚拟角色,提升游戏的趣味性和代入感。
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社交媒体:用户可以在社交媒体平台上使用虚拟形象进行互动,保护隐私的同时增加创意和趣味性。
TaoAvatar项目入口
- GitHub代码库:https://pixelai-team.github.io/TaoAvatar/
- arXiv研究论文:https://arxiv.org/pdf/2503.17032
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