AI-ClothingTryOn：开源的桌面虚拟试衣应用

AI-ClothingTryOn 简介

AI-ClothingTryOn 是一款基于 Google Gemini 技术的开源桌面虚拟试衣应用。用户只需上传人物照片和服装图片，即可生成多达 10 种逼真的试穿效果版本。它还支持自定义提示词，让用户能根据需求调整生成效果，如改变场景或服装风格等。此外，该应用具备批量处理功能，可同时处理多张图片，提高效率。其界面简洁直观，操作方便。它适用于在线购物、服装搭配测试、服装设计等多种场景，能帮助用户提前预览服装效果，减少因不合适导致的退货等问题，为消费者和服装从业者提供便利。

AI-ClothingTryOn 主要功能

1. 图片上传：用户可以轻松上传自己的全身照片和想要试穿的服装图片，为后续生成试穿效果提供素材。
2. 多版本试穿效果：该应用能够一次性生成多达10种不同的试穿效果，让用户可以直观地对比不同版本，找到最满意的效果。
3. 自定义提示词：用户可以通过输入文字提示词来调整试穿效果，比如指定场景（如户外、室内）、风格（如休闲、正式）或服装细节（如宽松、紧身），从而满足个性化需求。
4. 批量处理：支持同时处理多张图片，大大提高了工作效率，尤其适合需要批量试穿多套服装的场景。
5. 保存结果：用户可以将生成的试穿效果保存到本地，方便后续查看或分享。
6. 简洁易用的界面：应用采用直观的图形用户界面，操作简单，即使是新手也能快速上手。

AI-ClothingTryOn 技术原理

1. 图片分割与提取：应用通过AI算法对上传的人物照片进行分析，精准提取出身体轮廓和关键部位，同时对服装图片进行识别和提取，为后续的融合做好准备。
2. 图像融合与合成：利用先进的生成式AI技术，将人物和服装图像进行自然融合，生成逼真的试穿效果，让试穿效果看起来真实自然。
3. 多版本生成：通过调整AI的参数和提示词，生成多种不同的试穿效果版本，为用户提供更多选择。
4. 多线程处理：应用采用多线程技术，可以同时处理多张图片，大大提高了处理速度，减少了用户的等待时间。

AI-ClothingTryOn 应用场景

1. 在线购物：消费者在网购服装时，通过该应用上传自己的照片和心仪的衣服图片，提前看到试穿效果，减少因尺寸、款式不合适导致的退货风险。
2. 服装搭配测试：用户可以上传多件衣服图片，生成多种搭配的试穿效果，轻松找到最适合自己的穿搭组合。
3. 服装设计：设计师可以快速将设计图或样衣与不同人物模型结合，直观展示设计效果，便于及时调整和优化设计。
4. 服装租赁：租赁平台让用户在租赁前通过虚拟试穿查看效果，提升租赁体验，增加用户满意度。
5. 线下体验：服装品牌可在店内设置虚拟试衣区，吸引更多顾客进店体验，提高顾客参与度和购买意愿。
6. 时尚博主内容创作：博主可以利用该应用快速生成多种风格的试穿效果，用于制作穿搭教程、时尚推荐等内容，丰富创作素材。

AI-ClothingTryOn 项目入口

• GitHub代码库：https://github.com/speedTD/AI-ClothingTryOn