WriteHERE：AI长文写作框架 生成高质量长文本内容

WriteHERE项目简介

WriteHERE是Jürgen Schmidhuber开源的AI长文写作框架。。它通过异构递归规划框架，将检索、推理和写作三种任务类型动态整合，实现类似人类的适应性写作。WriteHERE 能够在写作过程中灵活调整规划深度，根据任务复杂性动态分解任务，生成高质量的长文本内容。该系统在叙事生成和技术报告生成等任务中表现出色，显著优于现有方法。WriteHERE 的开发团队致力于推动生成式人工智能在写作领域的应用，为创作者提供更高效、更具创造性的写作工具，助力长文本写作的智能化发展。

WriteHERE主要功能

1. 长文本生成：WriteHERE能够生成高质量的长文本内容，涵盖叙事、报告等多种文体，满足不同场景下的写作需求。
2. 动态任务分解：系统将复杂的写作任务分解为多个子任务，如检索、推理和写作，并根据任务复杂性动态调整分解深度，确保每个子任务的可执行性。
3. 异构任务整合：WriteHERE整合了检索、推理和写作三种基本任务类型，支持不同类型任务的协同工作，提升写作的连贯性和逻辑性。
4. 实时任务调度：通过状态基层次任务调度算法，WriteHERE能够高效管理任务的执行顺序，确保任务的依赖关系得到满足，实现层次化和基于依赖的执行逻辑。
5. 适应性写作：WriteHERE能够根据写作过程中的动态变化实时调整写作策略，如在发现新的情节元素或信息时，立即进行检索、推理并整合到文本中。

WriteHERE技术原理

1. 异构递归规划：
   • WriteHERE基于层次任务网络规划（HTN规划），将复杂的写作目标分解为可执行的基本任务。
   • 通过递归任务分解，系统能够动态调整规划深度，根据任务的复杂性灵活地将任务分解为更细粒度的子任务。
   • 每个子任务被明确指定为检索、推理或写作任务，确保任务的类型一致性。
2. 任务类型集成：
   • 写作任务被分为三种基本类型：检索（信息获取）、推理（内容规划）和写作（文本生成）。
   • 检索任务负责从外部知识库或参考文档中获取相关信息。
   • 推理任务基于现有知识进行逻辑推理，规划内容结构。
   • 写作任务则根据规划生成具体的文本内容。
3. 状态基层次任务调度算法：
   • 任务及其依赖关系被表示为有向无环图（DAG），通过管理任务状态（活跃、挂起、静默）来确保任务的执行顺序。
   • 算法通过广度优先搜索（BFS）选择最近的活跃任务进行执行或进一步分解。
   • 当任务执行完成后，其状态被更新为静默，确保整个任务层次结构的系统性完成。
4. 动态执行与规划：
   • WriteHERE在规划过程中实时执行任务，而不是等待整个计划完成后才开始执行。
   • 任务执行的结果会立即反馈到系统中，用于更新任务状态和调整后续的规划策略。
   • 这种动态交互机制使得系统能够在写作过程中灵活应对各种变化，保持写作的连贯性和逻辑性。
5. 多任务协同工作：
   • WriteHERE支持不同类型任务的协同工作，例如在写作过程中同时进行检索和推理。
   • 通过任务类型集成和动态调度，系统能够高效地协调不同任务之间的信息流，确保写作过程的流畅性和一致性。

WriteHERE应用场景

1. 小说创作
   WriteHERE 可以帮助作家生成复杂的情节、角色背景和对话，支持动态修改故事走向，提升创作效率和质量。
2. 技术报告撰写
   在撰写技术文档时，WriteHERE 能够整合检索到的专业信息，生成结构化的报告内容，确保信息准确性和逻辑连贯性。
3. 学术论文写作
   该系统可以辅助研究人员整理文献、规划论文结构，并生成高质量的初稿，节省时间和精力。
4. 新闻报道生成
   WriteHERE 能够快速生成新闻稿件，整合最新的信息和数据，确保报道的时效性和准确性。
5. 商业文案创作
   在广告、宣传文案等领域，WriteHERE 可以根据需求生成吸引人的文案，提升文案的创意和吸引力。
6. 教育内容编写
   WriteHERE 可以生成教育材料，如课程大纲、教学案例等，帮助教育工作者更高效地准备教学内容。

WriteHERE项目入口

• 项目主页：https://writehere.site/
• GitHub代码库：https://github.com/principia-ai/WriteHERE
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2503.08275