2-5.应用工具其他
MedRAX:加拿大高校推出的医学人工智能代理框架
MedRAX简介 MedRAX是由加拿大安大略省多伦多大学、多伦多大学健康网络(UHN)和多伦多向量研究所(Vector Institute)联合开发的医学人工智能代理框架,专门...
ZebraLogic:华盛顿大学联合斯坦福大学等推出的评估框架
ZebraLogic简介 ZebraLogic是由华盛顿大学、艾伦人工智能研究所和斯坦福大学联合开发的评估框架,旨在系统研究大型语言模型(LLMs)在逻辑推理任务中的表现及...
MVoT:微软联合中科院推出的新型多模态推理范式
MVoT简介 Multimodal Visualization-of-Thought(MVoT)是由微软研究院联合剑桥大学语言技术实验室和中国科学院自动化研究所共同提出的一种新型多模态推理范...
Hibiki:Kyutai推出的实时语音翻译模型
Hibiki简介 Hibiki是由Kyutai团队开发的一款实时语音翻译模型。它采用解码器架构,通过多流语言模型同步处理源语言和目标语言的语音,能够同时生成文本和音频...
HMA:麻省理工学院等推出的新型机器人学习框架
HMA简介 Heterogeneous Masked Autoregression(HMA)是由麻省理工学院(MIT)、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)和Meta(FAIR)的研究团队共同开发的一...
AlphaGeometry2:专门用于解决奥林匹克几何问题
AlphaGeometry2简介 AlphaGeometry2是由Google DeepMind开发的人工智能系统,专门用于解决奥林匹克几何问题。它在2025年2月7日公布的研究成果中,超越了国际...
MAETok:卡内基梅隆大学等推出的新型自动编码器
MAETok简介 MAETok是由卡内基梅隆大学、香港大学、北京大学、威廉玛丽学院、AMD和穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学的研究团队共同开发的一种新型自动编码器(A...
LIMO:通过极少量的训练样本实现高效的推理能力
LIMO简介 LIMO(Less is More for Reasoning)是由上海交通大学(SJTU)、上海人工智能实验室(SII)和通用人工智能研究院(GAIR)联合开发的一项开创性研究...
s1:斯坦福联合华盛顿大学等推出的低成本AI推理模型
s1简介 s1是由斯坦福大学、华盛顿大学和艾伦人工智能研究所等机构的研究团队联合开发的一种简单测试时扩展方法。该方法通过在测试阶段增加计算资源来提升语言...
ASAP:提高仿人机器人在复杂运动中的敏捷性和协调性
ASAP简介 ASAP(Aligning Simulation and Real-World Physics for Learning Agile Humanoid Whole-Body Skills)是由卡内基梅隆大学和英伟达联合开发的两阶段...