3-2.图片生成模型
Step1X-Edit：阶跃星辰开源的图像编辑模型
Step1X-Edit项目简介 Step1X-Edit是由阶跃星辰开源的图像编辑模型，旨在缩小开源与闭源图像编辑模型之间的性能差距。该模型结合了多媒体大型语言模型（MLLM）...
PixelFlow：香港大学联合Adobe推出的图像生成模型
PixelFlow简介 PixelFlow是由香港大学和Adobe联合开发的一种新型图像生成模型。它摒弃了传统潜在空间模型依赖预训练变分自编码器（VAE）的模式，直接在原始像...
HiDream-I1：智象未来开源的文生图模型
HiDream-I1简介 HiDream-I1是由HiDream-ai团队开源的图像生成基础模型，拥有17亿参数。它能在短时间内生成高质量图像，表现卓越。团队于2025年4月7日开源此模...
Stable Virtual Camera：Stability AI推出的单图秒变 3D 视频模型
Stable Virtual Camera简介 Stable Virtual Camera（简称SEVA）是由Stability AI团队开发的一种先进的扩散模型，专门用于生成任意数量输入视图和目标相机下的...
Image-01：MiniMax 推出文本到图像生成模型
Image-01 简介 Image-01 是由 MiniMax 团队开发的一款高效且低成本的文本到图像生成模型。它能够根据用户输入的文本描述快速生成高质量、高分辨率的图像，支...
CogView4：生成图像时能够精准地融入汉字元素
CogView4 简介 CogView4 是由智谱清言团队开发的开源 AI 文生图模型，专为高质量图像生成而设计。它支持生成汉字，能够精准理解汉字的笔画与布局，并将其融入...
Fractal Generative Models：谷歌等推出的分形图像生成模型
Fractal Generative Models 简介 Fractal Generative Models 是由 MIT CSAIL 和 Google DeepMind 联合开发的一种新型图像生成模型，它通过递归调用原子生成模...
NitroFusion：通过动态对抗训练框架实现高保真图像生成
NitroFusion简介 NitroFusion是由英国萨里大学CVSSP实验室的SketchX团队与NetMind.AI共同开发的一种创新单步扩散模型，它通过动态对抗训练框架实现了高保真度...
SANA：英伟达联合清华大学等推出的文本到图像的生成框架
SANA简介 SANA是由NVIDIA、MIT和清华大学的联合研究团队开发的一款文本到图像的生成框架，它能够高效地生成高达4096×4096分辨率的高清晰度图像。SANA通过深度...
Diffusion Self-Distillation：零样本定制化图像生成方法
Diffusion Self-Distillation简介 Diffusion Self-Distillation是一种创新的零样本定制化图像生成方法，由斯坦福大学的研究团队开发。该技术利用预训练的文本...
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