3-2.图片生成模型
Stable Virtual Camera：Stability AI推出的单图秒变 3D 视频模型
Stable Virtual Camera简介 Stable Virtual Camera（简称SEVA）是由Stability AI团队开发的一种先进的扩散模型，专门用于生成任意数量输入视图和目标相机下的...
Image-01：MiniMax 推出文本到图像生成模型
Image-01 简介 Image-01 是由 MiniMax 团队开发的一款高效且低成本的文本到图像生成模型。它能够根据用户输入的文本描述快速生成高质量、高分辨率的图像，支...
CogView4：生成图像时能够精准地融入汉字元素
CogView4 简介 CogView4 是由智谱清言团队开发的开源 AI 文生图模型，专为高质量图像生成而设计。它支持生成汉字，能够精准理解汉字的笔画与布局，并将其融入...
Fractal Generative Models：谷歌等推出的分形图像生成模型
Fractal Generative Models 简介 Fractal Generative Models 是由 MIT CSAIL 和 Google DeepMind 联合开发的一种新型图像生成模型，它通过递归调用原子生成模...
NitroFusion：通过动态对抗训练框架实现高保真图像生成
NitroFusion简介 NitroFusion是由英国萨里大学CVSSP实验室的SketchX团队与NetMind.AI共同开发的一种创新单步扩散模型，它通过动态对抗训练框架实现了高保真度...
SANA：英伟达联合清华大学等推出的文本到图像的生成框架
SANA简介 SANA是由NVIDIA、MIT和清华大学的联合研究团队开发的一款文本到图像的生成框架，它能够高效地生成高达4096×4096分辨率的高清晰度图像。SANA通过深度...
Diffusion Self-Distillation：零样本定制化图像生成方法
Diffusion Self-Distillation简介 Diffusion Self-Distillation是一种创新的零样本定制化图像生成方法，由斯坦福大学的研究团队开发。该技术利用预训练的文本...
ACE：阿里通义实验室推出的全能型图像生成和编辑模型
ACE简介 ACE是由阿里通义实验室开发的一款全能型图像生成和编辑模型，它基于扩散变换器技术，能够理解和执行通过自然语言指令提出的复杂图像编辑任务。ACE通...
OneDiffusion：能够实现图像合成和理解的双向任务
OneDiffusion简介 OneDiffusion是由AI2团队开发的一款多功能大规模扩散模型，它能够实现图像合成和理解的双向任务，覆盖文本到图像的生成、条件图像生成、图...
OminiControl：新加坡国立大学推出的高效图像条件控制框架
OminiControl简介 OminiControl是由新加坡国立大学的研究团队开发的一种新型图像生成框架，它通过极少量的额外参数（仅0.1%）将图像条件集成到预训练的Diffus...
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