ViViD：阿里等推出的一种创新的视频虚拟试穿框架

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ViViD项目介绍

ViViD是一个创新的视频虚拟试穿框架，由中国科学技术大学和阿里巴巴集团的研究人员共同开发。它利用强大的扩散模型技术，解决了在线购物中顾客无法实际试穿衣服的问题。ViViD框架通过设计衣物编码器提取衣物的精细语义特征，并采用注意力特征融合机制将这些特征融入目标视频中，以保持空间和时间上的一致性。此外，研究团队还创建了目前最大、最多样化且分辨率最高的视频虚拟试穿数据集，为该领域的研究提供了宝贵的资源。ViViD不仅能够生成逼真的试穿效果，还有助于减少电子商务中的退货率，对环境保护有积极影响。然而，这项技术也引发了隐私和伦理方面的考量，需要通过法律和道德规范来确保其正当使用。

ViViD主要功能

❶视频虚拟试穿：将选定的衣物图像合成到目标人物的视频上，展示衣物穿在身上的自然效果。
❷衣物细节捕捉：通过衣物编码器提取衣物的精细语义特征，确保衣物细节在视频中的准确呈现。
❸空间-时间一致性：利用姿势编码器和时间模块，确保衣物在视频中随着人物动作的变化而自然移动，保持空间和时间上的连贯性。
❹高分辨率视频处理：支持高分辨率的视频输入和输出，提升试穿效果的视觉质量。
❺多类别衣物适配：能够处理包括上衣、下装和连衣裙等多种类别的衣物，适应不同的试穿需求。

ViViD应用场景

❶在线购物平台：顾客可以在不实际试穿的情况下，通过视频虚拟试穿功能预览衣物穿在自己身上的效果，提高购物满意度。
❷时尚设计展示：时尚设计师可以使用ViViD展示新设计衣物的穿着效果，为顾客提供更直观的设计体验。
❸个性化定制服务：服装定制企业可以利用ViViD为客户提供个性化的试穿效果，帮助客户看到定制衣物的预期外观。
❹社交媒体内容创作：用户可以在社交媒体上使用ViViD制作有趣的试穿视频，分享自己的时尚穿搭。
❺虚拟时尚秀：时尚品牌可以举办虚拟时装秀，通过ViViD技术展示模特穿着最新系列的动态效果。

ViViD技术原理

❶衣物编码器（Garment Encoder）：负责提取衣物图像的细粒度语义特征，以指导模型捕捉衣物的细节。
❷注意力特征融合机制：通过这一机制，衣物编码器提取的特征能够与目标视频中的特征相结合，确保衣物细节准确融入视频中。
❸姿势编码器（Pose Encoder）：用于编码目标视频中的人物姿势信号，帮助模型学习衣物与人体姿势之间的互动关系。
❹时间模块（Temporal Modules）：嵌入到扩散模型中，以捕获和整合视频帧之间的时间信息，生成平滑且时间上连贯的试穿视频。
❺稳定扩散模型（Stable Diffusion Model）：作为基础框架，通过变分自编码器（VAE）和去噪UNet网络，实现图像的高质量合成。
❻图像-视频联合训练策略：通过同时在图像和视频数据集上训练模型，使模型能够更好地学习衣物细节，并有效建模时间维度。