Codestral：Mistral AI公司开发的先进代码生成AI模型

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Codestral简介

Codestral是由Mistral AI公司开发的先进代码生成AI模型，支持超过80种编程语言，包括Python、Java和C++等主流语言。它通过共享指令和完成API端点，帮助开发者编写代码，提高编码效率，减少错误。作为一个22B参数的模型，Codestral在性能上超越了先前模型，特别是在长距离代码生成评估中表现出色。它还提供了专用的API端点和集成到流行开发工具中的插件，使开发者能够更自然和直观地与代码互动。此外，Codestral还获得了业界专家的高度评价，被认为是开发领域的一大突破。

Codestral主要功能

❶多语言支持：能够理解和生成80多种编程语言的代码，包括但不限于Python、Java、C、C++、JavaScript和Bash。
❷代码补全：为开发者提供代码自动补全功能，无论是编写新代码还是完成现有代码片段。
❸错误减少：通过智能代码建议，帮助开发者减少编程中的错误和漏洞。
❹提高效率：通过自动化的代码生成和测试编写，节省开发者的时间和精力。
❺共享API端点：提供一个共享的API端点，使开发者可以通过指令和代码补全与之交互。
❻性能优化：作为一个22B参数的模型，Codestral在代码生成的性能和延迟方面设定了新的标准。
❼集成开发环境（IDE）插件：与流行的IDE如VSCode和JetBrains集成，提供代码生成、交互对话和内联编辑功能。
❽研究和测试：在HuggingFace上提供下载，供研究和测试使用，同时提供商业许可证。
❾社区和框架集成：与LlamaIndex和LangChain等社区框架集成，便于构建代理应用程序。
❿自然语言交互：通过Le Chat等自然语言接口，使开发者能够以自然和直观的方式与Codestral互动。

Codestral性能表现

代码生成能力：Codestral在多个编程语言的代码生成任务上表现出色，包括Python、C++、Java、PHP、Typescript和C#等。
长距离代码生成：在RepoBench评估中，Codestral利用其32k的上下文窗口（相对于竞争对手的4k、8k或16k）在长距离代码生成任务上超越了所有其他模型。
与现有模型的比较：作为一个22B参数的模型，Codestral在性能上与硬件要求更高的现有代码特定模型相比具有竞争力。
具体评估指标：
- 在Python语言的HumanEval pass@1评估中，Codestral达到了81.1%的准确率。
- 在C++、bash、Java、PHP、Typescript和C#等其他语言的评估中，Codestral也展现出了较高的准确率，平均准确率在61.5%左右。
SQL性能：在Spider基准测试中，Codestral在SQL代码生成方面也展现了良好的性能。
中间填充（Fill-in-the-Middle）：Codestral的中间填充性能在使用HumanEval pass@1评估Python、JavaScript和Java时与DeepSeek Coder 33B相比表现出色。

如何使用Codestral

下载和测试Codestral：
- Codestral是一个22B的开放权重模型，您可以在HuggingFace上下载它，用于研究和测试目的。它根据Mistral AI的新非生产许可证授权使用。下载链接：https://huggingface.co/mistralai/Codestral-22B-v0.1
获取商业许可证：
- 如果您计划在商业活动中使用Codestral，可以通过联系团队获取商业许可证。
通过专用端点使用Codestral：
- 利用新发布的端点codestral.mistral.ai，这个端点特别适合在IDE中使用指令或中间填充功能的开发者。个人管理API密钥，不受常规组织速率限制的约束。在8周的测试期间，这个端点免费使用，并通过等待名单管理以确保服务质量。
在la Plateforme上构建Codestral应用：
- Codestral也可以在常规API端点api.mistral.ai上使用，查询按令牌计费。这个端点和集成更适合研究、批量查询或第三方应用开发，这些应用直接向用户展示结果，而不需要用户携带自己的API密钥。您可以在la Plateforme上创建账户，并按照指南开始使用Codestral构建应用程序。
通过Le Chat与Codestral对话：
- Mistral AI提供了一个名为Le Chat的免费对话界面，您可以在这里自然和直观地与Codestral互动，利用模型的能力。
在您喜欢的编码和构建环境中使用Codestral：
- Mistral AI与社区合作伙伴合作，将Codestral集成到提高开发者生产力和AI应用制作的流行工具中。
集成到应用程序框架：
- Codestral已集成到LlamaIndex和LangChain中，允许用户轻松地使用Codestral构建代理应用程序。
VSCode/JetBrains集成：
- Continue.dev和Tabnine使开发者能够在VSCode和JetBrains环境中使用Codestral，现在使他们能够使用Codestral生成代码并与代码进行对话。
更多详细信息可参考官方博客：
- Mistral AI博客：https://mistral.ai/news/codestral/