Streamer-Sales:自动化直播卖货与客户互动的AI大模型

Streamer-Sales项目简介

Streamer-Sales是一个创新的AI卖货主播大模型,专为提升商品销售设计。它通过深度理解商品特性,以生动精准的语言为商品打造解说词,有效激发消费者的购买欲望。集成了多种先进技术,包括语音识别、文字转语音、数字人视频生成等,使得销售过程更加高效和互动。此外,它还支持实时网络查询,为用户提供即时的快递和天气信息,全面提升购物体验。

Streamer-Sales:自动化直播卖货与客户互动的AI大模型

Streamer-Sales主要功能

❶主播文案一键生成:自动创建吸引人的商品解说文案。
❷KV缓存与推理加速:使用键值缓存和Turbomind技术提高模型推理速度。
❸RAG检索增强生成:结合检索增强技术,生成更贴近商品实际的文案。
❹ASR语音转文字:将用户的语音输入转换为文字,用于交互。
❺TTS文字转语音:将生成的文案转换为语音,提供更自然的用户体验。
❻数字人解说视频生成:创建数字人形象,结合语音解说生成视频内容。
❼Agent网络查询:通过网络查询提供实时的快递和天气等信息。

Streamer-Sales技术原理

Streamer-Sales:自动化直播卖货与客户互动的AI大模型

❶基于大模型的微调:在大型语言模型InternLM2的基础上进行微调,以适应卖货主播的特定需求。
❷LMDeploy加速推理:利用LMDeploy框架,通过Turbomind技术提升模型的推理速度。
❸RAG检索增强:使用Retrieval-Augmented Generation模型,结合检索到的信息增强生成内容的相关性和准确性。
❹ASR技术:应用自动语音识别技术,将用户的语音指令转换为可处理的文本数据。
❺TTS技术:采用文本到语音转换技术,将文本信息转化为口语化的语音输出。
❻数字人生成:结合3D建模和动画技术,创建虚拟的数字人形象进行视频解说。
❼实时网络信息获取:通过集成的Agent能力,实时从网络获取相关信息,如快递状态查询。

Streamer-Sales应用场景

❶直播带货:在各种直播平台上,使用AI主播进行商品介绍和销售,吸引观众购买。
❷电子商务网站:在电商网站上集成AI主播,自动生成商品描述和推荐,提升用户体验。
❸社交媒体营销:在社交媒体平台上,利用AI主播制作吸引人的广告内容,增加品牌曝光度。
❹产品演示视频:为商品制作演示视频,通过AI主播讲解产品特点和使用方法。
❺客户服务:在客户咨询或售后服务中,使用AI主播提供信息查询和问题解答服务。
❻教育培训:在销售或营销培训中,模拟实际销售场景,提供实战演练。
❼线下活动:在展览会或线下促销活动中,使用AI主播吸引顾客注意,介绍产品。
❽企业内部培训:帮助企业员工通过模拟销售对话,提高销售技巧和产品知识。
❾多语言销售:针对不同国家和地区的市场,使用AI主播进行多语言的产品介绍。
❿24小时无人销售:在无人商店或24小时营业的场所,使用AI主播提供不间断的销售服务

Streamer-Sales项目入口

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