CriticGPT：OpenAI 推出的GPT代码错误检测模型

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CriticGPT简介

CriticGPT是一个OpenAI发布的基于GPT-4的先进模型，专门设计来审查和批评ChatGPT生成的代码输出，以识别和指出其中的错误。通过强化学习从人类反馈（RLHF）的训练方法，CriticGPT能够帮助人类训练师更准确地发现问题，从而提高代码审查的质量和效率。它在实验中显示出，与未受辅助的训练师相比，使用CriticGPT辅助的训练师在超过60%的情况下能够更有效地识别错误。尽管CriticGPT的建议并非总是完美无误，但它显著增强了训练师发现问题的能力，并减少了错误识别过程中的幻觉问题。

CriticGPT主要功能

❶错误识别：它能够分析ChatGPT的输出，并指出其中的不准确性或错误。
❷提高准确性：在实验中，使用它辅助的训练师在识别代码错误方面的表现优于未受辅助的训练师。
❸减少幻觉：它在生成批评时，相比ChatGPT本身，更少产生幻觉问题，即错误地识别出不存在的错误。
❹生成综合批评：利用测试时间搜索，它能够生成更长、更全面的批评，帮助平衡精确度和召回率。
❺辅助人类决策：它的建议可以作为人类训练师的参考，帮助他们进行更全面的评估，减少错误。

CriticGPT技术原理

强化学习从人类反馈（RLHF）：这是一种训练方法，通过人类的评估来指导模型的学习。在本研究中，RLHF用于训练批评者模型（Critics），以生成更准确的代码评估。
批评者模型（Critics）：这些是大型语言模型（LLMs），它们被训练来识别和突出代码中的问题。CriticGPT是这类模型的一个实例，它被用来生成自然语言反馈，指出代码中的具体错误。
自动回归策略（Auto-regressive Policy）：CriticGPT使用自动回归变换器（Transformer）策略，接受一个问题-答案对作为输入，并输出指出答案错误的文本批评。
评价体系（Evaluation Metrics）：研究者定义了一系列评价指标来衡量批评的质量，包括：
- 综合性（Comprehensiveness）：批评是否全面，没有遗漏任何明显严重的问题。
- 特定bug捕获（Critique-bug Inclusion, CBI）：批评是否包含了预先指定的特定bug。
- 错误bug或次要问题（Hallucinated bugs or Nitpicks）：批评中是否包含错误的问题或不重要的批评。
- 整体主观有用性评级（Overall Subjective Helpfulness Rating）：基于上述因素以及风格和一般有用性的综合评价。
数据收集和“篡改”（Tampering）：研究者通过让承包商在模型生成的代码中故意插入bug，然后对这些修改过的代码进行批评和评估，以此来收集训练数据。
训练流程：训练批评者模型的流程包括：
- 采样多个批评。
- 人类评估者对批评的属性进行评分。
- 训练一个奖励模型来预测人类对整体质量的评分。
- 使用PPO（Proximal Policy Optimization）算法优化策略。
Force Sampling Beam Search (FSBS)：这是一种推理时的采样策略，通过搜索生成更长、更全面的批评，同时减少错误问题或次要问题的数量。FSBS通过改变长度惩罚因子来平衡批评的全面性和错误问题的数量。
模型比较和Elo评分：研究者使用Elo评分系统来总结模型之间的偏好率，这是一种衡量性能相对其他模型的方法。
人类-机器团队（Human-Machine Teams）：研究者探讨了人类和批评者模型结合使用的情况，发现这种团队能够写出更全面的批评，同时减少错误问题或次要问题的发生。
泛化能力（Generalization）：研究者还研究了批评者模型在非代码任务上的泛化能力，发现CriticGPT能够在被认为“无缺陷”的ChatGPT训练数据中识别出问题。

CriticGPT适用人群

❶AI训练师：负责监督和评估AI输出的专业人员，他们使用CriticGPT来提高识别和纠正AI生成代码错误的效率和准确性。
❷软件开发者：在开发过程中需要审查和验证代码质量的软件开发者，CriticGPT可以作为一个辅助工具，帮助他们发现潜在的错误和问题。
❸数据科学家和机器学习工程师：这些专业人士在开发和优化机器学习模型时，可能会使用CriticGPT来评估模型输出的准确性和可靠性。
❹教育工作者和学生：在学习和教授编程及AI相关知识时，CriticGPT可以作为一个教学工具，帮助学生理解代码审查的重要性和技巧。
❺技术作家和文档编辑：需要确保技术文档和代码示例准确性的专业人士，CriticGPT可以帮助他们验证文档中的代码片段。
❻质量保证（QA）团队：在软件测试和质量保证过程中，QA团队可以利用CriticGPT来辅助自动化测试，提高发现代码缺陷的能力。
❼研究者：在AI和机器学习领域的研究者，可能会使用CriticGPT来研究和分析AI系统的输出，以及它们在特定任务上的表现。
❽技术爱好者和自学者：对于对AI和编程感兴趣的个人，CriticGPT可以作为一个自我提升和学习的工具，帮助他们提高编程技能和代码审查能力。