Meta 3D Gen：根据文本快速生成高质量的3D素材

0 60

Meta 3D Gen简介

Meta 3D Gen（3DGen）是由Meta公司的GenAI团队开发的一项突破性技术，它提供了一个快速、高效的文本到3D资产生成流程。3DGen通过集成Meta 3D AssetGen和Meta 3D TextureGen两大核心组件，能够在短短一分钟内生成具有高度提示保真度和高质量纹理的3D模型。这项技术不仅支持基于物理的渲染（PBR），还允许对现有3D形状进行重新纹理化，极大地推动了3D内容创作的边界，为用户提供了生成个性化、用户生成的3D内容的新体验。

Meta 3D Gen主要功能

❶快速生成3D资产：3DGen能够在不到一分钟的时间内，根据文本提示生成3D素材。
❷高保真度：生成的3D模型与文本提示高度一致，保持了良好的提示保真度。
❸高质量纹理和形状：3DGen生成的3D形状和纹理质量高，细节丰富。
❹基于物理的渲染（PBR）支持：3D素材支持PBR，适用于现实世界中的重新照明和视觉效果。
❺生成性纹理细化：可以对已生成或艺术家创作的3D形状进行纹理细化，提高纹理质量。
❻多视图和多通道生成：利用多视图信息生成一致的3D视图，增强模型的准确性和真实感。

Meta 3D Gen技术原理

两阶段生成流程：
- 第一阶段（AssetGen）：文本到3D资产的生成，创建初始的3D网格和纹理。
- 第二阶段（TextureGen）：进一步细化和生成高质量的纹理和PBR材质贴图。
多视图和多通道文本到图像生成：使用多视图和多通道技术从文本提示生成对象的多个视图。
3D对象重建网络：从生成的视图中提取3D对象的体积表示，并建立其3D形状和初始纹理。
纹理融合和增强：结合视图空间和UV空间的信息，通过TextureGen组件提升纹理质量和分辨率。
条件扩散生成器：使用基于扩散的生成器，从条件分布中输出最终纹理，解决视图间可能的不一致性。
端到端网络：开发了端到端网络，同时在视图空间和UV空间操作，提高了纹理的质量和一致性。
基于Meta Emu系列模型：3DGen的生成器基于Meta的Emu系列强大的文本到图像模型，这些模型使用合成3D数据的渲染进行微调。
高效的推理时间：AssetGen和TextureGen作为前馈生成器，在部署后快速且高效。
用户输入的灵活性：用户可以通过文本提示引导3D资产的生成和纹理的定制，实现高度个性化的创作。

Meta 3D Gen适用人群

❶3D艺术家：需要快速生成高质量3D模型和纹理的专业艺术家。
❷游戏开发者：在游戏设计中需要创建或定制3D资产的开发者。
❸电影和视觉效果制作人：在电影制作和特效行业中需要高效生成3D内容的专业人士。
❹增强现实(AR)和虚拟现实(VR)开发者：为AR/VR应用创造沉浸式3D环境的开发者。
❺设计师：在产品设计和建筑设计领域需要可视化3D模型的设计师。
❻营销和广告专业人士：需要为广告或营销材料制作吸引人的3D视觉效果的创意人员。
❼教育工作者和学生：在学术环境中学习和探索3D建模、设计和可视化的教育工作者和学生。
❽爱好者和业余创作者：对3D建模有热情，希望尝试创作但可能缺乏专业技能的个人。
❾虚拟产品放置专家：在用户生成视频内容中进行虚拟产品放置的专业人士。
❿元宇宙构建者：参与构建和设计虚拟世界的个人或团队，需要大量3D资产。