微软开源GraphRAG：增强大模型搜索、问答、摘要、推理等能力

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GraphRAG简介

GraphRAG是由微软研究院开发的一项创新技术，它通过结合大型语言模型（LLM）生成的知识图谱和图机器学习，显著提升了在处理复杂信息和私有数据集时的问答性能。这项技术特别擅长于连接信息片段以提供综合见解，并能全面理解大型数据集合中的语义概念。GraphRAG不仅提高了检索的准确性，还确保了结果的事实正确性和内容的连贯性，同时提供了可验证的来源信息，使用户能够直接审计LLM的输出与原始资料。7月3号，微软正式在官网开源了GraphRAG。

GraphRAG主要功能

❶增强问答性能：GraphRAG通过检索增强生成技术，显著提升了LLM在复杂信息文档分析中的问答性能。
❷处理私有数据集：特别针对LLM未训练和未见过的私有数据集，如企业专有研究、商业文件等，进行有效的信息检索和分析。
❸连接信息片段：能够通过共享属性连接不同信息片段，提供新的综合见解。
❹全面理解语义概念：对大型数据集合或单一大型文档中的总结性语义概念有深入理解能力。
❺提供结果来源：为每个断言提供来源信息，使用户能够直接审计LLM的输出与原始资料。

GraphRAG技术原理

❶知识图谱生成：使用LLM处理整个私有数据集，创建数据中所有实体和关系的引用，构建知识图谱。
❷图机器学习：利用图机器学习技术，对知识图谱进行分析和处理，以增强检索和生成能力。
❸提示增强：在查询时，使用知识图谱进行提示增强，以提供更准确和相关的信息。
❹语义聚类：通过图结构进行自底向上的聚类，将数据组织成语义上有意义的聚类，帮助预摘要化概念和主题。
❺上下文窗口填充：在回答查询时，利用知识图谱和聚类结构为LLM的上下文窗口提供材料，以生成更全面的答案。
❻证据追踪：通过知识图谱中的链接，追踪答案中的证据，确保结果的事实性和准确性。

GraphRAG适用人群

❶数据分析师：需要从大量复杂数据中提取有用信息和见解的专业人士。
❷企业决策者：依赖深入数据洞察来制定战略决策的高层管理人员。
❸研究人员：在学术或行业研究中需要分析专有数据集以发现新趋势或模式的学者和专家。
❹法律专业人士：需要对大量文档进行分析以支持案件构建或证据发现的律师和法务人员。
❺情报分析师：在国家安全或商业情报领域工作，需要从不同来源整合和分析信息的人员。
❻产品经理：需要理解市场趋势和用户反馈，以指导产品开发和改进的专业人员。
❼市场分析师：监测市场动态，分析消费者行为，为营销策略提供数据支持的分析师。
❽IT和软件开发者：开发和维护利用LLM技术进行数据检索和分析的应用程序的技术人员。
❾教育工作者：可能使用此类技术来分析教育数据，改进教学方法或研究教育趋势。
❿政策制定者：在政府或非政府组织中，需要基于数据驱动的分析来制定或评估政策的决策者。