Mistral Large 2：Mistral AI 推出的最新一代大语言模型

Mistral Large 2简介

Mistral Large 2 是由法国人工智能初创公司 Mistral AI 开发的最新一代大型语言模型。它拥有 1230 亿参数，支持 128k 的上下文窗口，能够处理包括英语、法语、中文在内的多种语言以及 80 多种编程语言。Mistral Large 2 以其卓越的性能和成本效率在多语言多任务学习基准（MMLU）上取得了 84% 的准确率，且在代码生成和数学推理方面表现出色。该模型专为单节点推理设计，适用于长上下文应用，同时在遵循指令和多轮对话方面有显著改进。Mistral AI 团队致力于推动 AI 技术的边界，使 Mistral Large 2 成为构建创新 AI 应用的强大工具。

Mistral Large 2主要功能

多语言支持：能够理解和生成多种语言的文本，包括但不限于英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、阿拉伯语、印地语、俄语、中文、日语和韩语。
编程语言理解：支持超过 80 种编程语言，包括 Python、Java、C、C++、JavaScript 和 Bash，能够进行代码生成和理解。
长上下文处理：具有 128k 的上下文窗口，能够处理和理解更长的文本序列，适合长文本推理和生成。
高性能推理：专为单节点推理设计，具有 1230 亿参数，能够在单个节点上实现高效的大吞吐量处理。
先进的功能调用和检索：提供高级功能调用和检索能力，以构建高性能的 AI 应用程序。
改进的指令遵循和对话能力：在遵循精确指令和处理长多轮对话方面有显著提升，提高了模型的实用性和交互性。

Mistral Large 2性能表现

Mistral Large 2 在各种基准测试中都表现出色。在 HumanEval 和 MultiPL-E 等代码生成任务中，它的表现优于 Llama 3.1 405B，得分略低于 GPT-4。在数学方面，特别是在 MATH 基准测试中，Mistral Large 2 仅次于 GPT-4o。

该模型的多语言能力也得到了大幅提升。在多语言 MMLU 基准测试中，Mistral Large 2 在 9 种语言中的表现平均比 Llama 3.1 70B 基数高出 6.3%，性能与 Llama 3 405B 相当。

该模型在源代码上进行了广泛的训练，借鉴了 Mistral AI 之前开发代码模型的经验。这种重视使得该模型在编码任务中的表现堪比 GPT-4、Claude 3 Opus 和 Llama 3 405B 等领先模型。

Mistral Large 2官方入口

• 官方介绍：https://mistral.ai/news/mistral-large-2407/
• Huggingface模型：https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-Instruct-2407