Nillion 和 Ritual 合作打造无需信任的去中心化 AI 推理技术

Nillion和Ritual这两家公司宣布了一项合作伙伴关系，旨在开发一种去中心化的人工智能（AI）推理技术，这种技术能够在不泄露数据本质的情况下处理数据。随着AI在各行各业的广泛应用，如何处理敏感信息成为一个棘手的问题，特别是对于那些处理个人、受监管或专有数据的行业来说。AI系统需要大量的计算能力和原始数据来运作，而这些数据往往不能公开处理。

Nillion是一家初创公司，它构建了一种点对点网络基础设施，通过数学方法将数据分割成多个节点，使得数据可以在没有单个节点知晓整个数据集的情况下进行计算。这样，大量数据可以在”盲”状态下操作，即在分布式计算过程中不会被泄露或暴露给第三方。

Ritual是一个Web3平台，利用区块链技术，允许传统和基于区块链的企业在其基础设施上部署AI模型来执行AI任务，即推理。使用区块链技术，计算被分布式地执行在一个被称为AI协处理器的Ritual超级链上。Ritual的AI虚拟机促进了模型计算的优化执行，包括使用向量数据库进行数据摄取和图形处理单元进行AI推理任务。

使用Ritual作为去中心化的AI操作者的一个好处是，它可以提供与模型交互的链上证明。与传统系统交互时，该平台可以为医疗保健公司提供处理客户敏感的财务和健康信息的能力，同时提供关于信息如何以及在何处通过模型的透明度。

Nillion的联合创始人兼首席执行官Alex Page表示，与Ritual的合作将改变AI推理过程中敏感数据的处理方式。将Nillion的盲计算技术整合到Ritual的接口中，将使开发人员能够保持用户输入数据和AI模型的保密性，为更具创新性的AI应用铺平道路。

这两家公司还表示，这种合作的其他机会包括物联网处理、探索保护专有模型和用户数据的价格预测，以及开发安全的替代方案，以替代当前用户和生成性AI聊天机器人及应用程序之间的匿名化层。系统还将有助于摄取敏感信息，用于检索增强生成（RAG），这是一种使用实时数据来提高生成性AI应用的准确性并减少幻觉的技术。公司补充说，安全和私密地访问机密源数据将为受监管行业中更安全、更值得信赖的生成性AI应用开辟新途径。

来源：siliconangle