VFusion3D：根据单个图像或文本描述生成高质量的 3D 素材

VFusion3D简介

VFusion3D是由Meta公司的GenAI团队和牛津大学Torr Vision Group联合开发的一种创新3D生成模型。这项技术突破性地利用预训练的视频扩散模型，通过微调解锁其多视角生成能力，从而解决了3D数据获取困难和规模有限的问题。VFusion3D能够从单张图片快速生成高质量的3D资产，并且在用户研究中显示出比现有最先进模型更优的性能，用户偏好率达到70%以上。这项工作不仅推动了3D内容创作的边界，也为未来3D生成模型的发展提供了新的方向。

VFusion3D主要功能

1. 3D资产生成：VFusion3D能够从单张图片生成高质量的3D素材。
2. 快速渲染：模型能在几秒钟内完成从图像到3D模型的转换过程。
3. 用户偏好：在用户研究中，VFusion3D生成的结果超过70%的时间被用户偏好。
4. 多视角一致性：生成的3D资产在不同视角下保持一致性和连贯性。

VFusion3D技术原理

1. 视频扩散模型：使用预训练的视频扩散模型作为3D数据的知识来源。
2. 微调机制：通过微调视频扩散模型，使其能够生成具有3D一致性的多视角视频。
3. 合成数据集：利用微调后的模型生成大规模的合成多视角数据集。
4. 前馈3D生成模型：使用合成数据集训练一个前馈3D生成模型，即VFusion3D，用于从单图像生成3D资产。
5. 训练策略：引入多阶段训练、图像级监督、不透明度损失和相机噪声注入等策略，以提高模型在合成数据上的学习效果。
6. 3D数据微调：使用真实3D数据对预训练的VFusion3D模型进行微调，进一步提升模型性能。
7. 通用框架：采用大型重建模型（LRM）作为起点，不改变其架构，而是通过训练策略来增强其在合成数据上的适用性和扩展性。
8. 评估与优化：通过用户研究和自动化指标对VFusion3D进行评估，并与现有技术进行比较，以优化模型性能。

VFusion3D应用场景

1. 增强现实/虚拟现实/混合现实 (AR/VR/MR)：在这些领域中，VFusion3D可以快速生成3D对象和环境，为用户提供更加丰富和真实的交互体验。
2. 3D游戏开发：游戏设计师可以使用VFusion3D从概念艺术或草图中创建3D游戏资产，加速游戏开发流程。
3. 动画制作：动画师可以利用VFusion3D生成3D角色和场景，提高动画制作的效率和灵活性。
4. 电影视觉效果：在电影产业中，VFusion3D可以用于生成复杂的3D视觉特效，减少传统3D建模的时间和精力消耗。
5. 3D打印：设计师可以通过VFusion3D设计3D模型，然后直接3D打印出原型或产品，加速产品开发周期。
6. 在线教育和培训：教育者可以利用VFusion3D创建逼真的3D教学模型，提高远程学习或专业培训的互动性和效果。

VFusion3D项目入口

• 官方项目主页：https://junlinhan.github.io/projects/vfusion3d.html
• GitHub代码库：https://github.com/facebookresearch/vfusion3d
• arXiv研究论文：https://arxiv.org/abs/2403.12034
• Hugging Face在线体验：https://huggingface.co/spaces/facebook/VFusion3D