Pindrop 称其检测深度伪造音频的准确率可达 99%

Pindrop 推出了其 Pindrop Pulse Inspect 深度伪造（deepfake）检测工具的预览版本，声称该工具能够以99%的准确率检测出任何数字音频文件中的人工智能生成的语音。深度伪造是指在现有图像、音频或视频记录中替换人物内容的合成媒体。随着人工智能技术的进步，现在可以低成本甚至免费生成高度逼真的虚假视觉和音频内容。

Pindrop 已经筹集了超过3.18亿美元的资金，包括上个月的1亿美元融资轮。此前，该公司主要专注于联系中心，那里的诈骗者可以使用合成声音绕过生物识别认证系统，更改个人资料数据并收集账户持有人的信息。Pindrop 表示，美国11家最大的保险公司和10家顶级银行及信用合作社是其客户，它已经检测到超过1.04亿次欺诈电话，为客户节省了20亿美元。

Pulse Inspect 使用神经网络，这些网络经过了350多种深度伪造生成工具、2000万种独特的语音和超过40种语言的训练，覆盖了互联网上90%的口语语言。用户可以将音频文件上传到应用程序接口驱动的批量处理平台，并根据风险承受能力调整阈值。他们可以快速获得一个分数，指示文件是否包含合成语音，并指出需要进一步分析的特定部分。每四秒钟提供一次连续的深度伪造分数。

Pindrop 今年早些时候通过推出 Pindrop Pulse 扩展到通用深度伪造检测，这是一个通过声音识别来识别假视频的工具。它通过提供保证，如果工具未能检测到深度伪造或合成声音欺诈，将向符合条件的客户提供赔偿，来推广其准确性声明。

随着这次发布，公司正在扩大其市场，包括媒体组织、非营利组织、政府机构和社交媒体网络。它主要针对商业客户，但未来可能会发布面向消费者的检测工具。首席执行官 Vijay Balasubramaniyan 告诉 VentureBeat，Pindrop 估计去年有超过1200万美国成年人知道有人未经他们同意就制作了他们的深度伪造。Pindrop 表示，它最近在不显眼的情况下取得了显著的成功，包括识别今年早些时候涉及拜登深度伪造事件的源文本到语音引擎，以及上个月涉及 Kamala Harris 视频恶搞的案例。

来源：siliconangle