VITA：腾讯等推出的开源多模态大型语言模型

VITA简介

VITA是由腾讯优图实验室联合南京大学、厦门大学以及中国科学院自动化研究所的研究人员共同开发的开源多模态大型语言模型。它集成了对视频、图像、文本和音频的处理与分析能力，具备先进的自然人机交互体验，包括无需唤醒词即可响应和支持音频中断交互的功能。VITA代表了开源社区在探索多模态理解和交互无缝整合方面的第一步，旨在推动相关领域的研究进展。

VITA主要功能

1. 多模态处理能力：VITA能够同时处理和分析视频、图像、文本和音频数据。
2. 自然人机交互：提供了无需唤醒词的交互方式和音频中断交互功能，提升了用户体验。
3. 多语言支持：模型经过双语指令调整，支持中文和英文的高效处理。
4. 多模态基准测试表现：在多种单模态和多模态基准测试中展现出强大的性能。
5. 开源模型：VITA的代码和训练框架完全开源，以促进研究社区的发展。

VITA技术原理

1. 双语指令调整：通过扩展基础模型的词汇量并使用高质量的双语文本语料库进行指令调整，增强了模型对中英文的理解能力。
2. 多模态对齐：收集大量高质量的多模态数据，对齐文本特征空间与视频、图像和音频的特征，实现不同模态之间的有效整合。
3. 两阶段多任务学习：第一阶段通过语言模型指令调整增强语言能力；第二阶段通过视觉和音频模态对齐和指令调整，赋予模型多模态理解能力。
4. 状态标记（State Tokens）：设计了不同的状态标记来区分不同类型的输入查询，如有效查询音频、噪声音频和文本查询，以支持更自然的交互。
5. 双工部署方案：采用两个模型并行工作，一个负责生成对当前音频查询的响应，另一个持续监控新输入，实现音频中断交互。
6. 实时声音跟踪和过滤：使用声音活动检测技术来识别和过滤环境声音，确保模型只响应有效的人类查询音频。
7. 多模态指令调整：在模型上执行指令调整，增强其对文本或音频指令的遵循能力，无论输入是文本还是音频

VITA应用场景

1. 智能客服：VITA可以作为多语言智能客服系统，处理客户咨询，提供24/7服务。
2. 教育辅助：在教育领域，VITA能够根据学生的提问提供个性化的辅导和解答。
3. 内容审核：自动分析视频、图像和文本内容，帮助平台进行内容审核和版权检测。
4. 智能家居控制：集成到智能家居系统中，通过语音或文本指令控制家中的智能设备。
5. 医疗咨询：辅助医生进行初步诊断，提供医疗信息查询服务，或作为患者咨询的辅助工具。
6. 安全监控：在安全监控领域，VITA可以分析监控视频，实时响应异常事件并发出警告。

VITA项目入口

• 官方项目主页：https://vita-home.github.io/
• GitHub代码库：https://github.com/VITA-MLLM/VITA
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2408.05211