Nvidia 推出 StormCast 生成式 AI 模型，用于预测中尺度天气事件

Nvidia公司推出了一款名为StormCast的生成式人工智能模型，旨在提高天气预报的准确性。StormCast是基于早期的CorrDiff模型升级而来，CorrDiff是Nvidia提供给使用其芯片进行研究的气象学家的Earth-2软件套件的一部分。CorrDiff能够将原始数据的分辨率从25公里提高到2公里，而StormCast通过增加自回归能力，不仅能够研究过去的天气事件，还能预测未来的发展趋势。

StormCast能够生成基于历史大气信息的预测，其训练数据集包括了2.5年的美国中部气候测量数据。该模型能够预测未来6小时内的天气预报，并且能够以3公里的分辨率和每小时的频率进行预测。StormCast专门设计用来预测中尺度天气事件，这类事件的水平尺寸范围从5公里到数百公里不等，包括闪洪和德雷乔风暴等。

传统的天气预报通常使用对流允许模型（CAMs）进行，这些算法在超级计算机上运行，并考虑数千个大气参数来生成预测。Nvidia声称StormCast在某些情况下已经展现出超越CAM软件的能力，其预测的准确度比美国国家海洋和大气管理局（NOAA）最先进的3公里操作CAM高出10%。

其他公司，如谷歌，也在研究使用AI改进天气预报的方法。去年11月，谷歌介绍了GraphCast，这是一个内部开发的神经网络，能够比传统算法更快地预测大气事件，并能够提前10天提供详细的温度和风速预测。

来源：siliconangle