Reliant 的论文搜索 AI 承担了科学界的数据处理工作

Reliant是一家专注于科学数据提取的人工智能公司，其目标是减轻研究和学术领域中耗时的数据整理工作。公司CEO Karl Moritz Hermann认为，利用AI改善人类体验，减少重复性劳动，让人们专注于更重要的事情是AI的最佳应用场景。Reliant的核心产品Tabular基于大型语言模型（LLM）Llama 3.1，并结合了其他专有技术，以实现更高的数据提取准确性。在一项涉及数千项研究的提取任务中，Tabular实现了零错误率。

Reliant的技术不仅提高了数据提取的效率，还通过用户界面(UI)提供了数据分析和编辑功能，帮助用户集中注意力在重要信息上。公司已经获得了1130万美元的种子轮融资，投资者对其技术的应用前景表示认可。Reliant的技术需要大量的计算资源，因此公司选择购买自己的硬件，而不是从大型供应商那里租赁，这既带来了风险也带来了回报。

Reliant的策略是先确保技术能够自给自足，然后再寻求更宏伟的目标。公司目前专注于为营利性公司提供服务，因为这些公司能够为公司的GPU支付费用。Reliant在AI领域拥有自己的专有技术，并不担心与OpenAI和Anthropic等公司的竞争。公司专注于那些对精确度和召回率要求极高的领域，这些领域的错误会产生严重后果。

来源：techcrunch