OpenAI 宣布了其旗舰大型语言模型 GPT-4o 的微调功能，允许开发者为特定用例创建自定义版本。GPT-4o 是 OpenAI 最大、最复杂的模型，能够实时响应文本、音频和视频输入，并能快速回复语音输入，几乎像与真人对话一样。微调是一种 AI 技术，用于调整预训练模型以适应特定任务或数据集。通过微调，模型可以适应专业使用或知识领域，类似于对员工进行特定工作的培训。
开发者现在可以使用自定义数据集训练 GPT-4o，以在特定用例中以更低的成本获得更高的性能，甚至改变模型的语调或行为。例如，模型可以被微调为大学级编程课程的专业导师，其中学生正在学习 C++ 和 Ruby 编程，自定义数据集将包括他们预期要学习的书籍知识、他们将遇到的测验和测试，以及预期的行为类型。
在测试中，OpenAI 表示微调后的 GPT-4o 模型取得了出色的结果。Dystl AI Inc.，一家与财富 500 强公司合作的 AI 解决方案公司，在领先的文本到 SQL 基准测试 BIRD-SQL 中排名第一。使用针对 SQL 查询和其他任务微调的 GPT-4o 模型，Dystl 在排行榜上实现了 71.83% 的执行准确率，并在查询重构、意图分类、思维链和自我纠正方面表现出色。
GPT-4o 和成本效益高的小型模型 GPT-4o mini 的微调对所有付费使用层的开发者都是可用的。OpenAI 表示，GPT-4o 的微调训练将花费每百万个 token 25 美元，一旦部署，将花费每百万个输入 token 3.75 美元和每百万个输出 token 15 美元。开发者将通过 9 月 23 日之前每天为 GPT-4o 提供 100 万个免费训练 token，为 GPT-4o mini 提供每天 200 万个，以便于使用微调服务。
来源：siliconangle
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