Wiliot 将生成式 AI 引入实时供应链分析

Wiliot 是一家开发无需电池的物联网设备的公司，这些设备能够捕捉并传输物品在供应链中移动时的数据。该公司在其云分析平台中增加了一个生成式人工智能前端，允许客户使用自然语言查询跟踪物品的状态和历史。Wiliot 的核心产品 IoT Pixels 是一种小型、低成本的贴片设备，它们通过从周围的无线电频率（如蓝牙、Wi-Fi 和蜂窝信号）中收集能量来运行，无需电池。这些标签可以感应和传输温度、位置和湿度等数据。

Wiliot 的技术营销总监 Eric Casavant 表示，由于收集到的大量粒度温度和位置数据，他们能够解锁一些 RFID 和传统条形码追踪无法实现的新功能，例如识别供应链中最新鲜的资产。生成式 AI 使得客户能够以自然语言而非复杂的查询或运行商业智能分析来提问。

Wiliot 的云平台收集并分析来自 IoT Pixels 的数据，帮助公司做出更明智的库存管理、产品使用和遵守规则的决策。该公司表示，其平台可以解决三分之二的典型食品损耗问题，同时确保更安全的食品供应、更高的客户满意度和更低的成本。

Wiliot 正在与一些企业客户试点 WiliBot，并计划从今年晚些时候开始更广泛的推广。试点将引入跨越多个数据库的问题，如“这个产品有多新鲜？”、“我应该接下来储备哪个产品，为什么？”以及“这个产品的碳足迹是多少？”

Wiliot 已经与机器学习合作多年，并在当前系统中叠加了三种类型的 AI。该公司的首席营销官 Steve Statler 表示，最明显的一层是能够与收集的信息进行对话讨论。分析师 Holger Mueller 认为，Wiliot 希望通过 AI 和使产品体验更具吸引力，推动物联网达到更高层次的采用。

自 2017 年成立以来，Wiliot 已筹集了 2.69 亿美元资金，并且已经有数千万设备投入使用，客户包括全球最大的两家零售商和最大的公共邮件承运商之一。

来源：siliconangle