书生·浦语2.5：上海人工智能实验室推出的最新版AI大模型

书生·浦语2.5简介

书生·浦语2.5（InternLM2.5）是由上海人工智能实验室推出的最新版AI大模型。它以其超长的文本窗口支持高达一百万词元，以及在开源模型中领先的推理能力而著称。该版本通过”合成数据+模型飞轮”技术，显著提升了基础性能，尤其在数学推理方面性能翻倍。此外，它还支持自主规划和在线信息整合，能够高效处理复杂问题，为AI技术在多个领域的应用提供了强大动力。

书生·浦语2.5主要功能

1. 超长文本窗口支持：能够处理高达一百万词元的文本，约合120万汉字，适用于长文档理解和复杂交互场景。
2. 增强型推理能力：在数学和其他逻辑推理任务上表现出色，性能在多个评测集上超越同量级模型。
3. 自主规划与信息整合：支持在线信息整合和自主规划，提高解决复杂问题的效率。
4. 个性化部署：支持用户根据需求进行个性化的本地部署，包括文档对话应用的开发。
5. 多智能体协作：通过”规划器”模式和MindSearch多智能体框架，模拟人的思维过程，实现高效的信息检索和整合。

书生·浦语2.5技术原理

1. 合成数据+模型飞轮技术：通过合成数据增强训练集，同时模型在训练过程中不断自我修复和迭代，形成飞轮效应，提升性能。
2. 多样化数据合成方案：根据不同数据特点，制定基于规则的数据构造、模型数据扩充和反馈数据生成方案，确保数据的正确性和质量。
3. 长文本理解能力：通过合成数据补充预训练，避免语料类型单一导致的域偏移，保持语言处理能力。
4. 推理能力评测：基于OpenCompass司南评测体系，对模型的推理能力进行测试和优化，尤其在数学能力上实现了显著提升。
5. 网络接入与信息处理：通过MindSearch框架，实现任务规划、拆解、大规模网页搜索和多源信息归纳总结，提高信息处理的效率和准确性。
6. 开源与社区驱动：书生·浦语2.5及其工具体系的开源策略，促进了社区的广泛参与和创新，降低了大模型的使用门槛。

书生·浦语2.5应用场景

1. 学术研究：在历史、文学等领域，对长文本资料进行深入分析和理解，辅助学者进行学术研究和论文撰写。
2. 法律咨询：处理大量的法律文档和案例，为律师提供案件分析、法律条文查询等智能服务。
3. 医疗诊断：分析病历记录和医学文献，辅助医生进行病情诊断和治疗方案的制定。
4. 企业决策支持：整合企业内外的数据资源，为管理层提供市场分析、风险评估等决策支持。
5. 教育辅导：在教学过程中，提供个性化的学习材料和辅导，帮助学生理解和掌握复杂概念。
6. 内容创作：辅助作家、记者等创作人员，进行资料搜集、写作灵感激发和文本编辑工作。

书生·浦语2.5项目入口

• 官方网站：https://intern-ai.org.cn/
• 项目主页：https://internlm.intern-ai.org.cn/
• GitHub代码库：https://github.com/InternLM/InternLM