GPT Pilot：不仅可以生成代码，还可以构建应用程序

GPT Pilot简介

GPT Pilot 是一款AI编程工具，旨在帮助开发者通过自动化的方式构建应用程序。它具备多种功能，包括自动化编码、交互式开发、环境任务配置、技术和产品要求的创建、逐步开发、调试和问题解决，以及VS Code扩展等 。GPT Pilot 通过模仿人类开发者的工作流程，能够从零开始构建应用程序，编写代码、调试程序、与用户讨论问题，并请求代码审查。

GPT Pilot主要功能

1. 自动化编码：GPT Pilot能够自动生成代码，覆盖前端、后端和数据库等不同层面的编程需求。
2. 交互式开发：与开发者进行实时交流，根据需求提出问题并澄清，确保开发方向与预期一致。
3. 开发环境配置：自动设置开发所需的技术栈和依赖，简化环境搭建过程。
4. 逐步构建应用：采用分阶段的方法开发应用程序，逐步完善功能，模仿真实的开发流程。
5. 代码测试与审查：集成测试驱动开发（TDD）实践，自动为新代码编写测试用例，并支持代码审查。
6. 多平台支持：通过VS Code扩展、命令行界面或Docker容器等形式，提供灵活的开发环境适配。

如何使用GPT Pilot

👉 如果您使用 VS Code 作为 IDE，最简单的入门方法是下载GPT Pilot VS Code 扩展。👈

否则，则可以使用 CLI 工具。

安装 Python 和（可选）PostgreSQL 后，请按照以下步骤操作：

1. git clone https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git（克隆仓库）
2. cd gpt-pilot（进入 repo 文件夹）
3. python3 -m venv venv（创建虚拟环境）
4. source venv/bin/activate（或在 Windows 上venv\Scripts\activate）（激活虚拟环境）
5. pip install -r requirements.txt（安装依赖项）
6. cp example-config.json config.json（创建config.json文件）
7. config.json在文件 中设置您的密钥和其他设置：
   • LLM 提供程序（openai，anthropic或groq）密钥和端点（保留默认设置）（请注意，通过该设置null支持 Azure 和 OpenRouter ）openai
   • 您的 API 密钥（如果有null，将从环境变量中读取）
   • 数据库设置：默认使用 sqlite，也可以使用 PostgreSQL
   • 可选择更新fs.ignore_paths和添加工作区中不应由 GPT Pilot 跟踪的文件或文件夹，这有助于忽略编译器创建的文件夹
8. python main.py（启动 GPT 试点）

所有生成的代码都将存储在以workspace您在启动试点时输入的应用程序名称命名的文件夹内的文件夹中。

假设您已经拥有早期版本的 git 存储库：

1. git pull（更新仓库）
2. source pilot-env/bin/activate（或在 Windows 上pilot-env\Scripts\activate）（激活虚拟环境）
3. pip install -r requirements.txt（安装新的依赖项）
4. python main.py --import-v0 pilot/gpt-pilot（这应该会导入您的设置和现有项目）

这将创建一个新数据库pythagora.db并从旧数据库导入所有应用程序。对于每个应用程序，它将导入您正在处理的最新任务的开始时间。

要验证导入是否成功，您可以运行python main.py --list查看您创建的所有应用程序，并检查config.json设置是否正确转换为新的配置文件格式（并根据需要进行任何调整）。

GPT Pilot应用场景

1. 快速原型开发：在概念验证和早期开发阶段，快速生成应用程序原型，加速产品从构思到实现的过程。
2. 日常编码辅助：在日常编码任务中提供自动补全、代码建议，减轻开发者的工作量，提升编码速度。
3. 复杂问题解决：面对编程难题，通过交互式问答帮助开发者探索解决方案，优化问题解决过程。
4. 代码审查与重构：参与代码审查，提供反馈，帮助改进代码质量，支持代码的持续优化和重构。
5. 教育与学习：作为教学工具，帮助新手开发者学习编程概念，通过实践加深理解。
6. 多项目并行开发：在多项目同时进行的情况下，辅助管理和分配开发任务，提高资源利用效率。

GPT Pilot项目入口

• GitHub代码库：https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot