Omages：将复杂的3D格式转换为更易于管理的2D格式

Omages 简介

Omages是一种创新的3D模型生成技术，由西蒙弗雷泽大学和香港城市大学的研究团队开发。该技术通过将3D形状的几何、外观和结构封装在64×64像素的图像中，有效地将复杂的3D格式转换为更易于管理的2D格式。利用这种表示方法，研究人员能够直接使用图像生成模型，如扩散变换器，来生成具有物理基础渲染（PBR）材质的纹理3D网格，极大地提高了3D模型生成的效率和实用性。

Omages 主要功能

1. 3D模型生成：Omages能够生成具有UV贴图的逼真3D模型，提供详细的几何和纹理信息。
2. 2D到3D转换：将3D形状简化为64×64像素的2D图像，便于处理和生成。
3. 结构和材质保持：在转换过程中保持3D模型的几何结构和物理基础渲染（PBR）材质。
4. 图像扩散应用：利用图像扩散模型，如Diffusion Transformers，进行3D形状的生成。
5. 多分辨率支持：通过调整图像分辨率，适应不同复杂度和细节级别的3D模型生成。
6. 自动化材质生成：自然支持基于生成的几何形状的PBR材质生成，简化材质应用流程。

Omages 技术原理

1. Object Images表示：将3D形状分解为多个2D补丁，这些补丁可以在规则图像中映射和打包。
2. 多图几何图像（MCGIM）：利用MCGIM技术将多个补丁打包到单个图像中，适用于任意拓扑结构的形状。
3. UV映射：使用UV映射将3D模型的不规则网格对齐到规则的2D平面，便于纹理映射和表面重构。
4. 图像扩散模型：使用如Diffusion Transformers之类的图像扩散模型来模拟3D形状的分布。
5. 自编码器：可能使用自编码器技术来压缩和生成3D形状的神经场表示。
6. 多分辨率支持：通过调整图像的分辨率，可以高效地处理不同复杂度的3D模型。
7. 边界捕捉：在下采样过程中使用边界捕捉技术，以保持补丁间的准确边界信息。
8. 条件生成：可以根据给定的条件（如类别标签）生成特定类型的3D模型。

Omages 应用场景

1. 电影和游戏制作：快速生成高质量的3D模型，用于电影特效和视频游戏中的资产创建。
2. 虚拟现实（VR）：为虚拟现实环境设计和生成逼真的3D对象，提升沉浸式体验。
3. 增强现实（AR）：在AR应用中生成与现实世界无缝融合的3D元素。
4. 3D打印：设计用于3D打印的复杂几何形状，简化模型准备流程。
5. 工业设计：辅助设计师在产品开发初期快速迭代和可视化3D模型。

6. 教育和培训：在教育领域用于创建教学模型，提高学习效率和兴趣。

Omages 项目入口

• 官方项目主页：https://omages.github.io/
• GitHub代码库：https://github.com/3dlg-hcvc/omages
• arXiv研究论文：https://arxiv.org/abs/2408.03178