Quest Software 宣布推出增强型数据智能和建模工具，以提高 AI 数据质量

Quest Software Inc. 今天宣布对其 erwin Data Intelligence 和 erwin Data Modeler 工具进行重大更新，以增强数据智能和建模能力，从而提升人工智能数据的质量和可靠性。这些更新的目的是为了帮助企业更全面地管理、治理和利用数据，支持其人工智能和高级分析技术的实施。

根据 Quest 所述，现代组织有效管理数据是至关重要的，这不仅是为了成为行业领导者，更是为了保持竞争力。随着各组织竞相采用人工智能技术，确保获取高质量和可靠数据变得尤为重要。然而，数据质量和数据可见性仍然是企业面临的主要挑战。

为了解决数据质量问题，Quest 提供了新的数据智能和建模工具，这些工具集成了跨平台的数据可观察性和先进的数据质量管理，以确保企业始终可以访问到对人工智能计划最可靠和相关的信息。新版的 erwin Data Intelligence 14 利用 AI 和机器学习技术，提供了增强的数据质量和可观察性框架，能够跨任何系统持续监控数据健康状态，包括先进的异常检测和自学习能力。

新版本还扩展了客户的部署选项，引入了基于 Microsoft Azure 的 erwin Data Intelligence Cloud，除了传统的本地和私有托管选项之外。此外，该平台的数据质量发现功能变得更加易于访问，用户体验类似于在线购物网站的搜索，使得任何用户——不仅仅是数据科学家和数据库专家——都可以轻松地通过易于使用的分析仪表板探索数据质量指标。

erwin Data Modeler 14 也引入了增强功能，用于简化数据建模流程，包括简化与现代数据平台（如 Snowflake 和 Databricks）的集成，并加强了对 NoSQL 数据库的支持，增加了反向工程工具，使客户更容易设计、管理和优化其数据架构，并对 Google BigQuery 和 PostgreSQL 等平台进行了改进的集成。

Quest Software 的产品副总裁 Bharath Vasudevan 强调，组织需要诚实地评估他们的数据是否真正准备好迎接人工智能，并表示提供强大的数据建模和智能工具是 Quest 的承诺，这将有助于将数据转化为战略资产，确保企业数据结构良好、合规，并在组织内易于访问和操作。

来源：siliconangle