LaDeCo：微软联合西安交大推出的自动图形设计组合方法

LaDeCo简介

LaDeCo是西安交通大学与微软研究院共同开发的一种自动图形设计组合方法，它采用分层设计原则，将多模态设计元素自动整合成既美观又平衡的图形设计。通过层规划模块和分层设计组合流程，LaDeCo能够逐步预测并生成设计元素的属性，使得设计过程更加清晰和高效。这种方法不仅提高了设计创作的自动化水平，还为图形设计领域带来了新的应用可能性，如分辨率调整、元素填充和设计变化等。

LaDeCo主要功能

1. 自动设计组合：LaDeCo能够自动将多模态设计元素（如图像、文本和装饰元素）组合成协调和美观的图形设计。
2. 分层设计：通过将设计分解为不同的层（背景、底层、图像/标志、文本和装饰），LaDeCo逐步构建设计，每一层都为下一层提供基础。
3. 元素属性预测：对每个设计层中的元素属性（如位置、大小、颜色和字体）进行预测，以控制设计组合。
4. 设计灵活性：支持设计变化、分辨率调整和元素填充等应用，提供设计创作的多样性和适应性。

LaDeCo技术原理

1. 大型多模态模型（LMMs）：LaDeCo基于LMMs，这些模型能够理解多模态上下文并生成跨域的合理响应。
2. 层规划模块：使用预训练的LMMs（如GPT-4o）来预测输入元素的语义标签，并将它们分配到相应的设计层。
3. 分层设计组合过程：根据层规划结果，LaDeCo逐层生成元素属性，并将之前生成的层作为上下文信息反馈给模型，以指导后续层的生成。
4. 上下文信息反馈：每生成一层后，将其渲染为图像并作为上下文信息反馈给模型，帮助更好地生成后续层。
5. 元素内容理解：LaDeCo需要强大的元素内容理解能力，以确保元素的正确放置和中间结果的理解。
6. 模型架构：包括视觉编码器、投影器和LMMs主干，用于编码元素图像和中间设计，生成图像嵌入，并将其投影以匹配主干所需的隐藏状态维度。
7. 训练和推理：在训练阶段，LaDeCo通过最小化所有层的Yi的负对数似然来进行微调；在推理阶段，LaDeCo迭代生成设计层，实现设计组合目标。

LaDeCo应用场景

1. 广告海报设计：自动生成吸引人的广告海报，节省设计师的时间并提高效率。
2. 社交媒体图形：为社交媒体平台创建视觉吸引人的图形内容，增强用户互动。
3. 品牌标识设计：自动组合品牌元素，如标志和口号，以创造一致的品牌形象。
4. 产品包装设计：设计产品包装，确保设计既美观又能够突出产品特点。
5. 网站界面设计：生成网站界面布局，提升用户体验和界面美观度。
6. 营销材料制作：快速制作营销手册、传单和其他宣传材料，以支持营销活动。

LaDeCo项目入口

• 项目主页：https://elements2design.github.io/
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2412.19712